Superpose اساساً یک اپلیکیشن دوربین است که با استفاده از هوش مصنوعی، سلفی‌ها یا عکس‌ها را تحلیل کرده و چهار حالت بالقوه تولید می‌کند.

در TechCrunch Disrupt 2026 همراه با رهبران حوزه مقیاس‌پذیری، بیاموزید که چگونه موفقیت استارتاپ خود را از نمونه اولیه تا تولید گسترش دهید. اینجا ثبت‌نام کنید.

فقط ۴ روز تا فرصت حضور در نمایشگاه TechCrunch Disrupt 2026 باقی مانده است. تا ۱۸ سپتامبر (۲۷ شهریور) رزرو کنید تا استارتاپ خود را به نمایش بگذارید، لید جذب کنید و با بیش از ۱۰,۰۰۰ نفر از رهبران حوزه فناوری ارتباط برقرار کنید.

شرکت DEEP Robotics ربات انسان‌نمای DR02 را با استاندارد IP66 و مقاومت دمایی بالا برای کار در محیط‌های خشن صنعتی و آب‌وهوای سخت رونمایی کرد.

قابلیت‌های اپل اینتلیجنس ظاهراً حتی با ابزارهای تغییر آی‌پی هم قابل استفاده نیستند.

پژوهشگران بیش از ۱۰۰ تصویر از یک سیاه‌چاله را با کمک هوش مصنوعی به ویدئو تبدیل کردند تا فعالیت فواره قدرتمند آن را بررسی کنند.

استارتاپ AIUC (شرکت تحت‌نویسی هوش مصنوعی) در دور سرمایه‌گذاری سری A به رهبری Ribbit Capital با مشارکت First Harmonic موفق به جذب ۴۰ میلیون دلار سرمایه شد.

بنیاد اوپن‌ای‌آی از ابتکار جدیدی با نام «داده‌ها برای سلامت عمومی» حمایت مالی می‌کند.

این نسخه‌ای از «داونلود» امروز است؛ خبرنامه روزانه ما که هر روز خلاصه‌ای از مهم‌ترین رویدادهای دنیای فناوری را ارائه می‌کند. صنعت هوش مصنوعی به سمت ناباوری (doomer) متمایل شده است. حال چه باید کرد؟ مدیران ارشد حوزه هوش مصنوعی، یعنی داریو آمودی (Dario Amodei)، سم آلتمن (Sam Altman)، ایلان ماسک (Elon Musk) و دمیس حسابیس (Demis Hassabis)، ناگهان به یک توافق رسیده‌اند: آخرین نسل از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)...

مدیرعامل مایکروسافت رعایت اصول مهارپذیری و انتشار منشور رفتاری مدل‌ها را شرط اصلی بقای مجوز فعالیت شرکت‌ها می‌داند.

Ars گزارش Mozilla را پیش‌نمایش کرد که نشان می‌دهد چگونه مدل‌های متن‌باز ارزان‌قیمت از نظر قابلیت به سطح مدل‌های برتر رسیده‌اند.

Salesforce Koa بر پایه مدل وزن‌باز Nemotron شرکت Nvidia ساخته شده و برای انجام وظایف فروش، بازاریابی و پشتیبانی مشتریان آموزش دیده است.

مدیاتک از Dimensity 9600 Pro رونمایی کرد؛ تراشه‌ای ۲ نانومتری با هسته‌های C2، پشتیبانی از رم LPDDR6 و تمرکز جدی بر هوش مصنوعی.

جسیکا واکتر، استاد علوم مالی در مدرسه وارتون دانشگاه پنسیلوانیا، زمانی که می‌خواست تأثیر هوش مصنوعی بر اقتصاد را طی چند سال آینده ارزیابی کند، با فهرست بلندی از عدم‌قطعیت‌های تجاری و فنی روبرو شد. بنابراین او با چیزی که آن را «واقعیتی قابل توجه» می‌نامد که جای تردیدی ندارد شروع کرد: معدودی از به اصطلاح...

نگرانی‌های مربوط به کنترل هوش مصنوعی این روزها افزایش پیدا کرده است تا شرکت‌ها به شیوه‌های مختلفی به‌دنبال پیشگیری از خطرات باشند.