سال گذشته، روکساندرا تسلو، تحلیل‌گر سیاست‌های کارآزمایی بالینی، ایده‌ای برای تقویت سیستم‌های هوش مصنوعی پزشکی مطرح کرد: استفاده از داده‌های شرکت‌های بیوتکنولوژی شکست‌خورده.

او پیشنهاد داد که با شرکت در مزایده‌های ورشکستگی این شرکت‌ها، می‌توان به اسناد نظارتی دقیق، استراتژی‌های تولید و داده‌های ایمنی دست یافت؛ اطلاعاتی که معمولاً به‌عنوان اسرار تجاری ارزشمند پنهان نگه داشته می‌شوند. او این اسناد را «آرشیو گم‌شده بیوتک» نامید و گفت که می‌توان از آنها برای آموزش هوش مصنوعی‌هایی استفاده کرد که به‌عنوان کمک‌خلبان‌های قدرتمند در فرآیند مبهم تأیید دارو عمل کنند.

امروز، بنیاد OpenAI، شرکت مادر غیرانتفاعی OpenAI، اعلام کرد که از ایده او به‌عنوان بخشی از یک ابتکار جدید به نام «داده‌ها برای سلامت عمومی» حمایت مالی خواهد کرد. هدف این ابتکار کمک به هوش مصنوعی برای دستیابی به پیشرفت‌های بزرگ در پزشکی از طریق تأمین مالی ایجاد «مجموعه داده‌های علمی با کیفیت بالا» است.

ایده اصلی این است که هوش مصنوعی تا زمانی که محققان نتوانند اطلاعات بسیار بیشتری نسبت به آنچه تاکنون داشته‌اند به مدل‌ها تغذیه کنند، قادر به دستیابی به پیشرفت‌های مهم در درمان بیماری‌ها نخواهد بود.

«همه تشخیص داده‌اند که داده‌ها بزرگترین گلوگاه در به‌کارگیری موفق هوش مصنوعی در زیست‌شناسی هستند،» می‌گوید مورگان لوین، معاون سابق محاسبات در Altos Labs، یک شرکت فعال در حوزه طول عمر.

در اولین دور از کمک‌های مالی داده، بنیاد OpenAI اعلام کرد که ۴۰ میلیون دلار به برنامه‌ای برای جمع‌آوری داده‌های مربوط به واکسن‌های جدید سرطان در دانشگاه کارولینای شمالی در چپل هیل اختصاص می‌دهد و همچنین از OpenAdmet، گروهی که مسابقاتی را برگزار می‌کند که در آن پژوهشگران سعی در پیش‌بینی اثرات داروها دارند، حمایت خواهد کرد.

ایده آرشیو بیوتک تسلو مبلغ ۵۰۰,۰۰۰ دلار دریافت کرد و توسط گروه 1Day Sooner، یک گروه حامی که نماینده داوطلبان کارآزمایی بالینی است و او به آن مشاوره می‌دهد، اجرا خواهد شد.

«ما انتظار داریم بسیاری از پیشرفت‌های باقی‌مانده در پیشگیری و درمان بیماری از ترکیب هوش مدل‌های جدید با مشاهدات بیشتر از جهان - به عبارت دیگر، داده‌های بیشتر - حاصل شود،» بنیاد OpenAI در بیانیه‌ای اعلام کرد.

OpenAI به‌عنوان یک سازمان غیرانتفاعی شروع به کار کرد، اما سم آلتمن، رهبر آن، پرسنل خود را به یک شرکت سهامی منتقل کرد که مدل‌های جدید توسعه می‌دهد، محصولات راه‌اندازی می‌کند و اکنون در حال برنامه‌ریزی برای عرضه اولیه سهام است که می‌تواند ارزش آن را یک تریلیون دلار تخمین بزند.

از آنجایی که بنیاد دارای ۲۶ درصد سهم سهام در OpenAI است، اکنون در مسیر تبدیل شدن به ثروتمندترین سازمان خیریه روی کره زمین قرار دارد و به‌طور بالقوه صاحب ۲۵۰ میلیارد دلار ارزش سهام خواهد بود. (برای مقایسه، بنیاد گیتس و یک تراست مرتبط با آن در پایان سال ۲۰۲۵ حدود ۱۸۰ میلیارد دلار داشتند.)

استفاده خوب از این نوع پول آسان نخواهد بود. این بنیاد مستقر در سان فرانسیسکو هنوز در حال استخدام برای بسیاری از نقش‌های کلیدی است و تنها از امسال کمک‌های مالی خود را افزایش داده است. بزرگترین کمک مالی تکی آن تاکنون، به مبلغ ۱۰۰ میلیون دلار، در ماه اوت به Common Health Coalition، سازمانی که به بیماران در دسترسی به داروهای هپاتیت C کمک می‌کند، اعطا شد.

تلاش‌های خیریه OpenAI در حالی انجام می‌شود که نگرانی‌های آخرالزمانی درباره احتمال نابودی تمام حیات بشری توسط هوش مصنوعی سرکش بروز کرده است.

این نگرانی‌ها که شامل احتمال یک سلاح بیولوژیکی مرگبار می‌شود، توسط افراد داخلی شرکت‌های هوش مصنوعی دامن زده شده است که برخی از آنها می‌گویند احتمال انقراض انسان در دهه آینده ۱۰ درصد یا بیشتر است. هفته گذشته، آلتمن و ایلان ماسک، بنیانگذار xAI، هر دو از درخواست داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic، برای «کاهش سرعت بهبود قابلیت‌های مدل‌های هوش مصنوعی» حمایت کردند تا پیشگیری از ریسک بتواند عقب‌ماندگی خود را جبران کند.

جیکوب ترفتن، یکی از مدیران اجرایی بنیاد، می‌گوید که این بنیاد اساساً به‌طور جداگانه از OpenAI فعالیت می‌کند، اما مأموریت رسمی خود را تضمین این موضوع می‌داند که هوش مصنوعی «به نفع تمام بشریت» باشد.

ترفتن در مصاحبه‌ای گفت: «ما کمک‌های مالی را زمانی شروع می‌کنیم که فکر می‌کنیم بهترین راه برای تحقق آن مأموریت، اعطای کمک به سازمان‌های غیرانتفاعی خارجی، مؤسسات تحقیقاتی و سایر اشخاص ثالث است.» او می‌گوید بنیاد امیدوار است تا پایان سال یک میلیارد دلار کمک مالی اهدا کند.

جاش موریسون، رئیس و یکی از بنیان‌گذاران 1Day Sooner، می‌گوید کمک مالی ۵۰۰,۰۰۰ دلاری به این گروه کمک می‌کند ثابت کند که می‌تواند انبارهای داده شرکت‌های ورشکسته را به دست آورد. او فکر می‌کند که نسخه‌های غیرانحصاری مجموعه داده‌های شرکت‌ها را می‌توان تنها با «چند ده هزار دلار» برای هر کدام به دست آورد.

سازمان او در حال حاضر در اختیار سه مجموعه داده است که دو تای آنها توسط Lumen Bioscience، یک شرکت بیوتک که قبلاً از استراتژی Chapter 11 برای به‌دست آوردن بینش در مورد تلاش‌های توسعه داروی شرکت دیگر استفاده کرده بود، اهدا شده است.

موریسون می‌گوید دو تلاش دیگر برای به‌دست آوردن پرونده‌های شرکت‌های دارویی در امسال ناموفق بود، زیرا پیشنهادهای 1Day Sooner پذیرفته نشد.

ورشکستگی‌ها می‌توانند به آنچه برخی آن را «تصاحب زمین جدید» برای آموزش هوش مصنوعی می‌نامند، تبدیل شوند. ماه گذشته، گوگل برنده مناقصه تصاحب داده‌های شرکتی شرکت ورشکسته Spirit Airlines شد، از جمله ۱۰۰ میلیون ایمیل. این امر منجر به اعتراض مهمانداران و دیگرانی شد که نگران افشای داده‌های خصوصی یا اختصاصی بودند.

پرونده‌های شرکت‌های دارویی که 1Day Sooner به دنبال آنهاست، به‌عنوان اسناد فنی رایج شناخته می‌شوند. آنها معمولاً حاوی تبادل نظر بین شرکت‌ها و نهادهای نظارتی و همچنین اندازه‌گیری‌های دقیق علمی و پزشکی هستند و اساساً هر آنچه درباره یک دارو شناخته شده است را ارائه می‌دهند.

تسلو فکر می‌کند که انباری از چنین پرونده‌هایی می‌تواند به تبدیل هوش مصنوعی به یک متخصص نظارتی کمک کند، که به نظر او می‌تواند یکی از راه‌های اصلی کمک هوش مصنوعی به تسریع عرضه درمان‌ها به بازار باشد.

«مردم می‌گویند "ما هوش مصنوعی را اختراع خواهیم کرد و هوش مصنوعی سرطان را درمان خواهد کرد"، اما این بسیار دور از واقعیت شلوغ و فرآیند نظارتی است،» می‌گوید تسلو، که نویسنده Works In Progress و عضو غیرمقیم مؤسسه Institute for Progress، یک اندیشکده در واشنگتن دی‌سی است. «حدود ۷۰٪ از هزینه و زمان در توسعه دارو صرف توسعه بالینی می‌شود - سازماندهی کارآزمایی‌ها و آزمایش دارو - اما با وجود این، فرآیند اساساً یک جعبه سیاه است، به‌ویژه برای شرکت‌های کوچک بیوتک که نوآوری‌ها را تولید می‌کنند.»