مدل جدید هوش مصنوعی به نام Koa یکی از مهم‌ترین اعلامیه‌های شرکت Salesforce در کنفرانس بزرگ فناوری Dreamforce این هفته است. Koa اولین مدل استدلالی این شرکت است که بر پایه مدل open-weight Nemotron شرکت Nvidia ساخته شده است. این دو شرکت با یکدیگر همکاری کردند تا Koa را برای عملکرد عالی در وظایف مرتبط با فروش، بازاریابی و پشتیبانی مشتری آموزش پسین دهند.

Koa نمونه‌ای درخشان از این است که چگونه نیازهای دنیای سازمانی به هوش مصنوعی با آنچه آزمایشگاه‌های پیشرو ارائه می‌دهند، در حال واگرایی است. آزمایشگاه‌های اختصاصی هوش مصنوعی ترجیح می‌دهند سازمان‌ها میلیون‌ها دلار هزینه کنند تا فایل‌ها، کدها، دستورات و بازخوردهای خود را مستقیماً وارد مدل‌ها و عامل‌هایشان کنند.

اما با این مدل، Salesforce به مشتریان سازمانی خود موارد زیر را ارائه می‌دهد:

Koa به عنوان جایگزینی برای سایر مدل‌هایی که Salesforce در پلتفرم Agentforce خود ارائه می‌دهد، در دسترس قرار خواهد گرفت، جایی که مشتریان آن عامل‌هایی را برای انجام کارهای تکراری مانند پاسخ به سؤالات پشتیبانی مشتری یا تنظیم قرار ملاقات می‌سازند.

جایش گووینداراجان، معاون اجرایی Salesforce AI، به TechCrunch گفت: «ما مدل‌های زبانی کوچک و خاص وظیفه زیادی ساخته‌ایم که بخشی از پرتفوی Agentforce هستند. اما استدلال همیشه چیزی بوده است که ما به ارائه‌دهندگان مدل‌های پیشرو وابسته بوده‌ایم. تا به حال.»

پیش از Koa، اگر یک عامل نیاز داشت تا یک وظیفه طولانی یا چندمرحله‌ای را استدلال کند، آن دستورات از طریق دروازه هوش مصنوعی Agentforce (سیستمی که تصمیم می‌گیرد کدام مدل کدام درخواست را مدیریت کند) به یک مدل پیشرو مانند Claude یا ChatGPT هدایت می‌شدند.

گووینداراجان گفت: «یکی از دلایلی که قبلاً این کار را انجام نداده بودیم، یعنی آموزش مدل پیشرو در سطح سازمانی خودمان - همیشه می‌خواستیم - اما چالش همیشه عدم وجود یک مدل پایه از پیش آموزش‌دیده برای شروع بوده است. تا زمانی که Nemotron آمد، هیچ مدل از پیش آموزش‌دیده مستقل آمریکایی در دسترس نبود، اولاً، و دوماً، اینکه در سطح پیشرفته باشد، و سوماً، اینکه منشأ داده‌های مشخصی داشته باشد. ما هیچ ایده‌ای نداریم که Qwen روی چه چیزی آموزش می‌بیند،» وی به مدل محبوب open-weight چینی تولیدشده توسط Alibaba اشاره کرد.

آموزش پسین چنین مدلی به این معناست که آن را از یک سیستم همه‌منظوره به سیستمی تبدیل کنیم که در دانش فروش و پشتیبانی مشتری متخصص باشد، و برای انجام این کار، Salesforce و Nvidia از هیچ داده واقعی مشتریان Salesforce استفاده نکردند. در عوض، آنها داده‌های مصنوعی را ایجاد کردند که الگوهای مشتریان را تقلید می‌کرد.

گووینداراجان توضیح داد: «ما در واقع یک محیط پشتیبانی مشتری با یک شخصیت حرفه‌ای پشتیبانی مشتری، از جمله مشتریان عصبانی که با مرکز پشتیبانی تماس می‌گیرند، تا یک حرفه‌ای فروش که در تلاش برای بستن یک معامله است، شبیه‌سازی کردیم.»

هدف Koa این است که در انجام وظایف کاری که مشتریان Salesforce می‌خواهند یک عامل انجام دهد بهتر عمل کند - و از نظر توکن‌های مصرف‌شده ارزان‌تر باشد - نسبت به ارسال همان وظایف به Claude یا ChatGPT.

کاری آن بریسکی، معاون نرم‌افزار هوش مصنوعی مولد سازمانی Nvidia، به TechCrunch گفت: با Nemotron، «ما یک معماری منحصربه‌فرد برای استنتاج داریم تا از نظر توکن کارآمد باشد. این تقریباً ترکیب سه‌گانگی از چیزهایی است که باید داشته باشید: هوش مصنوعی مستقل، زمان تا اولین توکن، استدلال کارآمد، برای اقتصاد توکن همه اینها.»

با این حال، Salesforce دقیقاً در حال کنار گذاشتن Anthropic یا OpenAI نیست. این شرکت به تازگی مشارکتی با Anthropic به نام ClaudeForce اعلام کرده است که به شرکت‌ها اجازه می‌دهد از Claude به عنوان رابط هوش مصنوعی خود استفاده کنند، در حالی که داده‌های آنها در سیستم ثبت Salesforce باقی می‌ماند و توسط زیرساخت آن ایمن می‌شود.