بازگشت به اخبار
TechCrunch

در TechCrunch Disrupt 2026 بیاموزید چطور استارتاپ خود را از نمونه اولیه به مرحله تولید برسانید.

سه‌شنبه، ۲۴ شهریور ۱۴۰۵۱۸:۱۱TechCrunch Events
Discover how to take your startup from prototype to production at TechCrunch Disrupt 2026

در TechCrunch Disrupt 2026 همراه با رهبران حوزه مقیاس‌پذیری، بیاموزید که چگونه موفقیت استارتاپ خود را از نمونه اولیه تا تولید گسترش دهید. اینجا ثبت‌نام کنید.

هوش مصنوعی به‌طور چشمگیری مانع ساخت نمونه‌های اولیه (prototype) چشمگیر را کاهش داده است. اما رساندن این نمونه‌ها به مرحله تولید، داستان متفاوتی است.

هر بنیان‌گذاری امیدوار است که دستاوردش به محصولی تبدیل شود که مشتریان بتوانند به آن اعتماد کنند. با این حال، مسیر از نمونه اولیه تا تولید به ندرت یک خط مستقیم است. چالش‌های تولید ظاهر می‌شوند. زیرساخت باید از رشد پشتیبانی کند. سیستم‌های خودمختار باید در خارج از محیط‌های کنترل‌شده عملکرد داشته باشند. زمانی که فناوری آزمایشگاه را ترک می‌کند، مشکلات به سرعت تغییر می‌کنند.

این موضوع اصلی نشست «از نمونه اولیه تا تولید: آیا در دنیای واقعی مقیاس‌پذیر است؟» است که در صحنه هوش مصنوعی در دنیای واقعی در رویداد TechCrunch Disrupt 2026 برگزار می‌شود.

رهبران حوزه‌های ارتباطات فضایی، سیستم‌های خودمختار و زیرساخت هوش مصنوعی تجربیات خود را از چگونگی عبور از این گذار، از یک نوآوری امیدوارکننده تا استقرار آماده تولید، به اشتراک خواهند گذاشت. اگرچه هر صنعت مسیر خاص خود را دنبال می‌کند، اما هر سه سخنران با یک واقعیت مشترک روبرو بوده‌اند: یک نمونه اولیه موفق تنها آغاز کار است.

رویداد Disrupt به Moscone West در سانفرانسیسکو، از ۱۳ تا ۱۵ اکتبر بازمی‌گردد و بیش از ۱۰۰۰۰ بنیان‌گذار، سرمایه‌گذار و فعال صنعت را برای بیش از ۲۵۰ نشست که به بررسی فناوری‌ها و نیروهای بازار شکل‌دهنده آینده می‌پردازند، گرد هم می‌آورد. گذرنامه Disrupt خود را رزرو کنید تا بشنوید که نوآوران امروزی چگونه فناوری‌های پیشگامانه را به مرحله تولید می‌رسانند.

یک نمونه اولیه کارآمد به یک سوال پاسخ می‌دهد: «آیا امکان‌پذیر است؟» اما تولید، ده‌ها سوال دیگر را مطرح می‌کند. ساخت سخت‌افزار ارتباطات نوری شباهت کمی به استقرار خودروهای خودمختار یا تجهیزات ساختمانی خودمختار دارد. با این حال، هر یک نیازمند عملکرد مداوم فناوری در خارج از محیط‌های کنترل‌شده است، جایی که قابلیت اطمینان، تولید، زیرساخت و عملیات روزمره به بخشی جدایی‌ناپذیر از خود محصول تبدیل می‌شوند.

این نشست صحنه هوش مصنوعی در دنیای واقعی یک نقشه راه واحد ارائه نمی‌دهد. در عوض، بنیان‌گذارانی را گرد هم می‌آورد که از زوایای بسیار متفاوتی به موضوع تولید پرداخته‌اند و فرصتی نادر برای مقایسه چگونگی مقیاس‌پذیری در صنایع مختلف فراهم می‌کند.

صحنه هوش مصنوعی در دنیای واقعی را کاوش کنید و با صرفه‌جویی تا ۲۰۰ دلار در Disrupt ثبت‌نام کنید.

هیچ دو داستان تولیدی شبیه هم نیستند. همین موضوع این بحث را جذاب می‌کند. هر یک از بنیان‌گذاران که در صحنه هوش مصنوعی در دنیای واقعی حاضر می‌شوند، مسیر متفاوتی را از نمونه اولیه تا تولید طی کرده‌اند و درس‌هایی را ارائه می‌دهند که استارت‌آپ‌ها می‌توانند در سفر خود از آنها استفاده کنند.

عبور از مرحله نمونه اولیه اغلب به معنای ایجاد قابلیت تولید در کنار خود فناوری است. جان مک‌کی (John Mackey)، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل MBRYONICS، یک استارت‌آپ فوتونیک تخصصی را به یک رهبر در زمینه ارتباطات نوری فضایی تبدیل کرده است و هم‌زمان تولید با حجم بالا را گسترش داده و به ساخت زیرساخت پشت شبکه‌های فضایی نسل بعد کمک کرده است. دیدگاه‌های او به استارت‌آپ‌ها کمک می‌کند تا بفهمند وقتی شرکت شما از ساخت نمونه‌های اولیه به ساخت محصولات تغییر方向 می‌کند، چه تغییراتی رخ می‌دهد.

بوریس سافمن (Boris Sofman) قبل از هم‌بنیان‌گذاری Bedrock Robotics، به رهبری بخش کامیون‌های خودران و فناوری‌های اصلی در Waymo کمک کرد، جایی که خودروهای کاملاً بدون راننده بیش از ۱۰۰ میلیون مایل بدون راننده را ثبت کردند. تجربه او نشان‌دهنده آن چیزی است که وقتی سیستم‌های خودمختار آزمایش‌های کنترل‌شده را ترک می‌کنند و در محیط‌هایی شروع به کار می‌کنند که یکنواختی و قابلیت اطمینان هر روز اهمیت دارد، رخ می‌دهد. او در مورد چگونگی مقیاس‌بندی تولید در عین تضمین ایمنی و قابلیت اطمینان شفاف‌سازی خواهد کرد.

آدریان مک‌نیل (Adrian Macneil) پیش از هم‌بنیان‌گذاری Foxglove، مهندسی زیرساخت را در Cruise رهبری می‌کرد و پلتفرم داده‌ای را توسعه داد که از خودروهای خودمختار در مقیاس پشتیبانی می‌کرد. کار او نشان می‌دهد که تولید به سیستم‌های مهندسی پیرامون آن وابسته است. سخنرانی او بر سیستم‌ها و زیرساخت‌هایی تأکید خواهد کرد که به فناوری‌های پیچیده اجازه می‌دهند از مرحله آزمایشی فراتر رفته و وارد استفاده روزمره شوند.

این سه نفر با هم، سه دیدگاه متفاوت را به یک نقطه عطف مشترک که هر شرکت فناوری بلندپروازی سرانجام به آن می‌رسد، ارائه می‌دهند: حرکت از یک نمونه اولیه موفق به چیزی که مشتریان بتوانند در دنیای واقعی به آن اعتماد کنند.

بشنوید که این بنیان‌گذاران چگونه به موضوع تولید پرداختند و در این مسیر چه آموختند. نوع بلیط Disrupt خود را انتخاب کنید و تا ۲۵ سپتامبر تا ۲۰۰ دلار صرفه‌جویی کنید.

دیر یا زود، هر فناوری امیدوارکننده‌ای باید خود را در خارج از آزمایشگاه ثابت کند. اینجاست که گفتگوی Disrupt آغاز می‌شود. این بنیان‌گذاران به جای تمرکز بر آنچه از نظر تئوری ممکن است، درباره آنچه زمانی رخ می‌دهد که تولید، استقرار، زیرساخت و عملیات روزمره بخشی از محصول می‌شوند، بحث خواهند کرد.

صرف‌نظر از نوآوری که روی آن کار می‌کنید، این نشست فرصتی را فراهم می‌کند تا از بنیان‌گذارانی بشنوید که قبلاً گذار از نمونه اولیه به تولید را تجربه کرده‌اند و درس‌هایی را که در این مسیر آموخته‌اند، بشنوید.

گذرنامه خود را برای Disrupt رزرو کنید و بشنوید که رهبران چگونه جهش از نمونه اولیه به تولید را انجام می‌دهند. قبل از افزایش قیمت‌ها در ۲۵ سپتامبر، تا ۲۰۰ دلار صرفه‌جویی کنید.

اخبار مرتبط از TechCrunch AI

The unfolding Jensen Huang scandal: a timeline

خط زمانیِ رسواییِ فزایندهٔ جنسن هوانگ

این ماجرا می‌تواند برای امنیت ملی پیامدهایی داشته باشد؛ آن هم در شرایطی که آمریکا و چین برای توسعه پیشرفته‌ترین زیرساخت هوش مصنوعی با یکدیگر رقابت می‌کنند.

TechCrunch۲۱ آبان۰۳:۲۹
    در TechCrunch Disrupt 2026 بیاموزید چطور استارتاپ خود را از نمونه اولیه به مرحله تولید برسانید. | اخبار ایدانیک