بازگشت به اخبار
TechCrunch

شاید هم‌تیمی بعدی استارتاپ شما یک عامل هوش مصنوعی باشد: Gusto، Insight Partners و Leland در TechCrunch Disrupt 2026 توضیح می‌دهند که این چه تغییری ایجاد می‌کند

پنجشنبه، ۲۶ شهریور ۱۴۰۵۰۷:۳۳TechCrunch Events
Your startup’s next teammate might be an AI agent: Gusto, Insight Partners, and Leland explain what that changes at TechCrunch Disrupt 2026

هم‌تیمی بعدی استارتاپ شما ممکن است یک عامل هوش مصنوعی باشد. گاستو، اینسایت پارتنرز و لیلند در رویداد TechCrunch Disrupt 2026 توضیح می‌دهند. برای صرفه‌جویی تا ۲۰۰ دلار ثبت‌نام کنید.

چند استخدام اولیه در یک استارتاپ می‌توانند مسیر شرکت را تعیین کنند. اما به‌طور فزاینده، هر قابلیت جدید لزوماً به یک کارمند جدید نیاز ندارد.

عامل‌های هوش مصنوعی (AI agents) در حال شروع به انجام کارهای مهندسی، پشتیبانی مشتری، تحقیق و عملیاتی هستند که پیش‌تر به اعضای اولیه تیم محول می‌شد. برای بنیان‌گذاران، این موضوع پرسش جدیدی را پیش از باز کردن یک درخواست استخدام ایجاد می‌کند: چه چیزی باید در اختیار انسان‌ها باشد و چه چیزی باید به هوش مصنوعی واگذار شود؟

در رویداد TechCrunch Disrupt 2026، جاش ریوز (Josh Reeves)، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار Gusto؛ میشل جانسون (Michelle Johnson)، معاون ارشد Insight Partners؛ و جان کولیکر (John Koelliker)، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار Leland، در سکوی سازندگان (Builders Stage) برای یک نشست پرمحتوا با عنوان «استخدام وقتی هوش مصنوعی هم‌بنیان‌گذار است» گرد هم می‌آیند.

این نشست بررسی خواهد کرد که شرکت‌های در مراحل اولیه چگونه تیم‌هایی می‌سازند که در آن انسان‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی در کنار یکدیگر کار می‌کنند — و بنیان‌گذاران چگونه می‌توانند این کار را بدون قربانی کردن سرعت، پاسخگویی یا فرهنگ انجام دهند.

از ۱۳ تا ۱۵ اکتبر، در مرکز Moscone West سانفرانسیسکو، همراه با بیش از ۱۰,۰۰۰ استارتاپ، سرمایه‌گذار و تصمیم‌گیرنده حوزه فناوری که به بررسی الزامات ساخت و مقیاس‌دهی نسل بعدی شرکت‌ها می‌پردازند، به آن‌ها بپیوندید. هم‌اکنون ثبت‌نام کنید و تا ۲۰۰ دلار تخفیف بگیرید قبل از افزایش قیمت‌ها در تاریخ ۲۵ سپتامبر ساعت ۱۱:۵۹ بعد از ظهر به وقت PT. با ثبت‌نام گروهی تا ۳۰٪ بیشتر تخفیف بگیرید.

برای یک شرکت در مراحل اولیه، هر استخدام یک مبادله بین توانایی، هزینه و سرعت است. عامل‌های هوش مصنوعی گزینه دیگری را اضافه می‌کنند.

وظایف مهندسی، پشتیبانی مشتری و کارهای عملیاتی را می‌توان به طور فزاینده به سیستم‌هایی واگذار کرد که قادر به تکمیل وظایف چندمرحله‌ای هستند، نه صرفاً کمک به یک کارمند برای انجام آن‌ها. این به بنیان‌گذاران فرصت می‌دهد تا در مورد شکل واقعی اولین تیم‌های خود تجدیدنظر کنند.

به جای این که به طور خودکار بپرسند «بعدی چه کسی را استخدام کنیم؟»، پرسش آغازین می‌تواند این باشد: «چه کاری باید انجام شود — و آیا یک انسان بهترین راه برای انجام آن است؟» این تفاوت اهمیت دارد.

واگذاری کار به یک عامل هوش مصنوعی می‌تواند به یک تیم کوچک کمک کند سریع‌تر حرکت کند، اما پرسش‌های جدیدی را نیز در مورد مالکیت مطرح می‌کند. چه کسی کار را بررسی می‌کند؟ چه کسی تصمیم نهایی را می‌گیرد؟ چه اتفاقی می‌افتد وقتی یک عامل اشتباه کند؟ و کدام مسئولیت‌ها آن‌قدر مهم هستند که قابل واگذاری نباشند؟ این‌ها دیگر پرسش‌های نظری برای شرکت‌هایی نیستند که استارتاپ‌های بومی هوش مصنوعی می‌سازند.

همه این پرسش‌ها و موارد دیگر، در سکوی سازندگان در Disrupt پاسخ داده خواهند شد. بلیط خود را تهیه کنید تا ۲۵ سپتامبر ساعت ۱۱:۵۹ بعد از ظهر به وقت PT برای صرفه‌جویی تا ۲۰۰ دلار. گروه خود را همراه بیاورید و تا ۳۰٪ تخفیف بگیرید.

جاش ریوز این تغییر را در پایگاه مشتریان به خصوص گسترده‌ای مشاهده می‌کند. Gusto از بیش از ۵۰۰,۰۰۰ شرکت در حوزه‌های حقوق و دستمزد، مزایا، انطباق، onboarding، منابع انسانی و بازنشستگی پشتیبانی می‌کند، در حالی که هوش مصنوعی را با بیش از یک دهه تجربه در خدمت‌رسانی به کسب‌وکارهای کوچک ترکیب می‌کند. این موضوع Gusto را به واقعیت‌های روزمره شرکت‌هایی نزدیک می‌کند که تصمیم می‌گیرند چگونه — و چه زمانی — تیم خود را گسترش دهند.

میشل جانسون دیدگاه مقیاس‌دهی استارتاپ را ارائه می‌دهد. در Insight Partners، او با مدیران عامل و مدیران ارشد درآمد (CRO) در سراسر آمریکای شمالی و اروپا در مورد استراتژی رفتن به بازار، سازمان‌های درآمدی و پیاده‌سازی هوش مصنوعی همکاری می‌کند. پیش از پیوستن به Insight، او به عنوان یک رهبر اولیه فروش و عملیات درآمدی به مقیاس‌دهی Flock Safety از کمتر از ۱ میلیون دلار به ۹۰ میلیون دلار ARR کمک کرد.

دیدگاه او مجموعه متفاوتی از پرسش‌ها را مطرح می‌کند. اگر عامل‌های هوش مصنوعی بتوانند مشتریان بالقوه را تحقیق کنند، ارتباطات اولیه را آماده کنند، داده‌های مشتری را تحلیل کنند یا بخش‌هایی از فرآیند فروش را مدیریت کنند، اعضای انسانی یک تیم درآمدی باید روی چه چیزی تمرکز کنند؟ و این موضوع چگونه مهارت‌هایی را که یک استارتاپ باید در هنگام استخدام در اولویت قرار دهد، تغییر می‌دهد؟

جان کولیکر مستقیماً در تقاطع استعداد و هوش مصنوعی قرار دارد. به عنوان مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار Leland، یک پلتفرم شغلی و استعدادیابی برای عصر هوش مصنوعی، او تجربه خود را در نقش‌های محصول و رشد در LinkedIn، Curated و Uber به همراه دارد، در کنار ساخت شرکتی که بر روی چگونگی توسعه و به کارگیری مهارت‌ها در یک بازار کار در حال تغییر تمرکز دارد.

آن‌ها با هم سه دیدگاه متفاوت از یک چالش واحد ارائه می‌دهند: چگونه یک تیم استارتاپی طراحی می‌کنید وقتی برخی از کارها را می‌توان از روز اول توسط عامل‌ها انجام داد؟ تا ۲۵ سپتامبر ساعت ۱۱:۵۹ بعد از ظهر به وقت PT ثبت‌نام کنید تا تا ۲۰۰ دلار تخفیف بگیرید و این نشست را به صورت زنده در سکوی سازندگان بشنوید. تیم یا جامعه خود را با خود همراه کنید و تا ۳۰٪ روی بلیط‌ها تخفیف بگیرید.

برخی از مهم‌ترین تصمیمات در یک استارتاپ به سختی به یک گردش کار تقلیل می‌یابند.

چه کسی می‌فهمد مشتریان واقعاً به چه چیزی نیاز دارند؟ چه کسی یک استراتژی ضعیف را به چالش می‌کشد؟ چه کسی وقتی چیزی شکست می‌خورد، مسئولیت را می‌پذیرد؟ چه کسی روابط را می‌سازد، تیم را انگیزه می‌دهد، یا تصمیم می‌گیرد چه زمانی داده‌ها در مسیر اشتباه قرار دارند؟ با توانمندتر شدن عامل‌های هوش مصنوعی، این پرسش‌ها می‌توانند مهم‌تر شوند، نه کمتر.

نقش یک کارمند اولیه ممکن است به طور فزاینده‌ای با قضاوت، مالکیت و توانایی هدایت هم انسان‌ها و هم ماشین‌ها تعریف شود — نه صرفاً تکمیل حجم بیشتری از وظایف. این پیامدهایی برای کل اکوسیستم استارتاپ دارد.

شرکت‌های در مراحل اولیه همواره بر اساس توانایی خود در انجام کارهای بیشتر با منابع کمتر رقابت کرده‌اند. عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند این اصل را بسیار فراتر ببرند.

اما یک شرکت چیزی فراتر از مجموع وظایفی است که انجام می‌دهد. بنیان‌گذاران هنوز به افرادی نیاز دارند که بتوانند تصمیم بگیرند، مسئولیت بپذیرند، مشتریان را درک کنند و فرهنگی را ایجاد کنند که کسب‌وکار حول آن رشد کند.

چالش، تصمیم‌گیری در مورد این است که این افراد در کجا بیشترین ارزش را ایجاد می‌کنند — و در کجا یک عامل ممکن است به جای آن کار را انجام دهد. این گفتگویی است که جاش ریوز، میشل جانسون و جان کولیکر در Disrupt به آن خواهند پرداخت.

در سکوی سازندگان به آن‌ها بپیوندید و کشف کنید وقتی هوش مصنوعی نه تنها به استارتاپ شما کمک می‌کند، بلکه بخشی از تیم نیز می‌شود، چه اتفاقی می‌افتد. سپس گفتگو را با بیش از ۱۰,۰۰۰ بنیان‌گذار، سرمایه‌گذار و اپراتور در سراسر Moscone West، سالن نمایشگاه، Startup Battlefield 200 و فرصت‌های بی‌شمار شبکه‌سازی ادامه دهید.

نمودار سازمانی استارتاپ در حال تغییر است. یاد بگیرید ساختار خود را برای آنچه در پیش است بسازید، فقط در Disrupt 2026. هم‌اکنون بلیط خود را تهیه کنید و تا ۲۰۰ دلار تخفیف بگیرید قبل از ۲۵ سپتامبر ساعت ۱۱:۵۹ بعد از ظهر به وقت PT. با ثبت‌نام گروهی تا ۳۰٪ تخفیف بگیرید.

اخبار مرتبط از TechCrunch AI

The unfolding Jensen Huang scandal: a timeline

خط زمانیِ رسواییِ فزایندهٔ جنسن هوانگ

این ماجرا می‌تواند برای امنیت ملی پیامدهایی داشته باشد؛ آن هم در شرایطی که آمریکا و چین برای توسعه پیشرفته‌ترین زیرساخت هوش مصنوعی با یکدیگر رقابت می‌کنند.

TechCrunch۲۱ آبان۰۳:۲۹