کمتر از سه ماه پس از خروج از حالت مخفی، XDOF، استارت‌آپی که داده‌های عملیات از راه دور دنیای واقعی را برای آموزش ربات‌های همه‌منظوره جمع‌آوری می‌کند، در مراحل پایانی مذاکره برای جذب سرمایه سری B به ارزش حدود ۱.۲ میلیارد دلار به رهبری 8VC است. این را چندین نفر که از جزئیات این معامله مطلع هستند، گفته‌اند.

XDOF در سال ۲۰۲۴ توسط محققان دانشگاه برکلی، فیلیپ وو (مدیرعامل) و فرد شنتو (مدیر فناوری) تأسیس شد. TechCrunch در ماه ژوئن از سری A به ارزش ۷۰ میلیون دلار این استارت‌آپ با مشارکت Thrive Capital، Andreessen Horowitz، Lux و Spark Capital گزارش داد. XDOF قصد نداشت خیلی زود پس از آن دور، دوباره سرمایه جذب کند. اما رشد سریع این شرکت - با درآمد سالانه نزدیک به ۵۰ میلیون دلار - باعث شد سرمایه‌گذاران خطرپذیر برای یک دور جدید به آن نزدیک شوند، به گفته این افراد.

TechCrunch نتوانست از کل سرمایه در حال جذب یا اینکه آیا ارزش‌گذاری شامل سرمایه جدید می‌شود یا خیر، مطلع شود. شرایط معامله نهایی نیست و ممکن است همچنان تغییر کند.

XDOF و 8VC به درخواست ما برای اظهار نظر پاسخ ندادند.

این استارت‌آپ قصد دارد خطوط لوله داده، ابزارهای جمع‌آوری و سیستم‌های برچسب‌گذاری را بسازد که آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی و شرکت‌های رباتیک به راحتی نمی‌توانند خودشان بسازند، و عملاً به عنوان یک زنجیره تأمین داده برون‌سپاری برای صنعت رباتیک عمل کند.

وو به عنوان دانشجوی دکترا، نحوه یادگیری ربات‌ها از مجموعه داده‌های بزرگ را مطالعه می‌کرد. یکی از موانع بزرگ تحقیقات او، نبود «داده‌های در مقیاس بزرگ برای کار کردن» بود، همانطور که در ماه ژوئن به TechCrunch گفت.

بنابراین او با شنتو در پروژه‌ای به نام GELLO همکاری کرد، یک سیستم عملیات از راه دور کم‌هزینه که به یک اپراتور انسانی اجازه می‌دهد از راه دور یک بازوی رباتیک را کنترل کند تا داده‌های آموزشی تولید کند. کار آنها منجر به یک مقاله تأثیرگذار در زمینه رباتیک شد.

این تحقیق پایه و اساس XDOF را تشکیل داد، که سرمایه‌گذاران اکنون آن را به عنوان Scale AI یا Mercor برای رباتیک فیزیکی توصیف می‌کنند، اشاره‌ای به غول‌های برچسب‌گذاری داده که به رونق هوش مصنوعی کمک کردند. برخلاف مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) که در ابتدا روی کل اینترنت آموزش دیدند، ربات‌های فیزیکی مجموعه داده‌های دنیای واقعی معادلی برای استخراج ندارند، و این امر جمع‌آوری داده را به یک گلوگاه حیاتی برای ساخت ماشین‌های همه‌منظوره تبدیل می‌کند.

XDOF با آزمایشگاه تحقیقات هوش مصنوعی دانشگاه برکلی همکاری می‌کند تا آنچه را که معتقد است بزرگ‌ترین مجموعه داده‌های آموزشی ربات با کیفیت بالا است که تاکنون گردآوری شده، با نام ABC منتشر کند.

برای ضبط این داده‌ها، XDOF عملیات از راه دور ربات را با جمع‌آوری‌کنندگان انسانی که حسگرهایی برای ثبت کارهای روزمره مانند تا کردن لباس و صاف کردن جعبه‌ها می‌پوشند، ترکیب می‌کند.

این استارت‌آپ قصد دارد تیم‌هایی از جمع‌آوری‌کنندگان داده را در سراسر جهان استخدام و آموزش دهد، از جمله اپراتورهای از راه دور که ربات‌ها را از راه دور هدایت می‌کنند و اپراتورهای خودمحور که حسگرهای بدنی برای ضبط داده‌های حرکتی می‌پوشند.

XDOF قبلاً به TechCrunch گفته بود که با ۲۰ مشتری، از جمله چندین آزمایشگاه پیشرو هوش مصنوعی، کار می‌کند.

سایر استارت‌آپ‌هایی که سعی در جمع‌آوری داده‌های دنیای واقعی برای آموزش ربات دارند عبارتند از Mecka AI، و همچنین پلتفرم‌های داده انسانی که فراتر از LLMها گسترش یافته‌اند، مانند Scale AI و Micro1.