دوازده سال پیش در چنین روزی، Eugenia Kuyda روی صحنه رویداد TechCrunch Disrupt رفت و چت‌باتی مکالمه‌محور به نام IO را معرفی کرد که نقش دستیار شخصی سبک زندگی را داشت و به کاربران کمک می‌کرد رستوران و سفر رزرو کنند و کارهای دیگری انجام دهند.

IO، نخستین محصول استارتاپ او Luka، پیش از پیشرفت‌های یادگیری عمیق عرضه شد؛ پیشرفت‌هایی که سرانجام به مدل‌های زبانی بزرگ امروزی انجامیدند. Kuyda در گفت‌وگویی اختصاصی با TechCrunch گفت: «بااین‌حال کار می‌کرد. تجربه‌ای واقعاً جادویی بود... اما خب، البته با چیزی که امروز داریم قابل‌مقایسه نیست.»

Luka در نهایت به Replika، شرکت سازنده چت‌بات همراه هوش مصنوعی محبوب، تبدیل شد. Kuyda سال گذشته از سمت مدیرعاملی Replika کناره‌گیری کرد و Wabi را تأسیس کرد. Kuyda سال گذشته از سمت مدیرعاملی Replika کناره‌گیری کرد و Wabi را تأسیس کرد.

فناوری سرانجام به چشم‌انداز اولیه او برای Luka رسیده است؛ آن هم درست در زمانی که Wabi قرار است با موجی از دستیارهای هوش مصنوعی شخصی جدید، از جمله Muse و Instinct، رقابت کند؛ ابزارهایی که وعده می‌دهند از مدیریت صندوق ورودی گرفته تا پیدا کردن بهترین پیشنهادهای پرواز را برایتان انجام دهند.

ویدیوی معرفی ما در سال ۲۰۱۵ – Luka بعدها مسیرش را به‌سمت @replika تغییر داد. ما ۱۱ سال پیش در حال ساخت دستیارهای شخصی بودیم! https://t.co/OBQqCF1MeW pic.twitter.com/rIS3ljEZFq

Kuyda روز دوشنبه Wabi را رسماً در دسترس همه کاربران قرار داد؛ دستیار هوش مصنوعی شخصی چندکاربره‌ای که مانند یک پیام‌رسان عمل می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد چندین رشته مکالمه مبتنی بر عامل داشته باشند که هرکدام به کارهای متفاوت و اهداف بلندمدت اختصاص دارند. کاربران می‌توانند در هر رشته، اپ‌های سفارشی بسازند و به کار بگیرند؛ مثلاً ردیاب کاهش وزن را در رشته‌ای مربوط به سلامت قرار دهند یا اپی برای نمایش رویدادهای کودکان در نزدیکی خود را به رشته‌ای خانوادگی اضافه کنند.

عرضه این محصول تاحدی به‌معنای تغییر مسیر Wabi است، هرچند Kuyda آن را بیشتر نوعی تکامل می‌داند. وقتی TechCrunch سال گذشته از عرضه اولیه Wabi و دور پیش‌سرمایه‌گذاری ۲۰ میلیون دلاری آن نوشت، این محصول بیشتر به‌عنوان پلتفرمی اجتماعی معرفی شد که در آن می‌شد با استفاده از پرامپت‌ها اپ‌های کوچکی ساخت و آن‌ها را با دوستان یا در سراسر اپ به اشتراک گذاشت.

Kuyda گفت طی سال گذشته، تیم متوجه شد که مردم نرم‌افزارهای شخصی‌سازی‌شده را به‌جای «راهکارهای یکسان برای همه در App Store» دوست دارند، اما «شاید نخواهند زمان زیادی، یا اصلاً هیچ زمانی، صرف ساختن آن‌ها کنند.»

در Wabi 2.0، خود عامل تصمیم می‌گیرد چه اپ‌هایی بسازد. همین که آن را به ایمیل خود وصل کنید، به‌طور خودکار تعدادی رشته و اپ راه‌اندازی می‌کند تا کار را با آن‌ها آغاز کنید. کاربران هم می‌توانند با درخواست اپ‌های سفارشی یا ایجاد رشته‌های جدید، موارد دیگری به آن‌ها اضافه کنند.

Kuyda گفت: «این محصول کارهایی را انجام می‌دهد که Instinct و Muse انجام می‌دهند، اما همه این اپ‌ها را هم دارد و به کاربران کمک می‌کند کارهای بیشتری انجام دهند.»

ساخت اپ تنها وجه تمایز Wabi نیست. Kuyda همچنین روی طراحی چندرشته‌ای و چندکاربره آن حساب کرده است.

Kuyda گفت: «در این محصول، برخلاف Instinct و Muse، همه‌چیز در یک رشته واحد قرار نمی‌گیرد؛ جایی که ممکن است زیر حجم اطلاعاتی که هر روز برایتان می‌فرستد دفن شوید. اگر فکرش را بکنید، تجربه‌های تک‌رشته‌ای به‌مرور بدتر می‌شوند، چون حجم زیادی از اطلاعات در یک گفت‌وگوی بی‌پایان جمع می‌شود.»

بر اساس گفت‌وگوهایی که با پژوهشگران هوش مصنوعی انجام شده، هرچه گفت‌وگوی کاربر با چت‌بات هوش مصنوعی طولانی‌تر شود، احتمال توهم‌زایی، از دست‌دادن زمینه گفت‌وگو یا پاسخ‌دادن به شیوه‌هایی که در شرایط دیگر با حفاظ‌های ایمنی مسدود می‌شدند، بیشتر می‌شود.

رشته‌ها را می‌توان به اشتراک گذاشت و به این ترتیب، مانند گفت‌وگوهای گروهی عمل می‌کنند.

Kuyda گفت: «امروز همه اپ‌های مبتنی بر عامل فقط [گفت‌وگوهایی] میان شما و عامل هستند و به‌نظر من باید بیشتر به این سمت بروند که افراد را در یک گفت‌وگوی گروهی گرد هم بیاورند. نه اینکه شما کارها را جداگانه با هوش مصنوعی خودتان انجام دهید و من هم جداگانه با هوش مصنوعی خودم... فکر نمی‌کنم کسی هنوز مسئله چندکاربره را حل کرده باشد.»

Kuyda چند مورد از رشته‌های مشترک خودش را به TechCrunch نشان داد. در یکی از رشته‌هایی که با دوست‌پسرش دارد، ردیفی از اپ‌ها در بالای صفحه به آن دو کمک می‌کند با هم ارتباط برقرار کنند و فعالیت‌هایی برای انجام‌دادن پیدا کنند. این اپ‌ها شامل ردیاب موسیقی زنده، اپی که هر روز پرسشی درباره رابطه‌شان مطرح می‌کند، فهرستی از پیشنهادهای رستوران، رویدادهای مهم تقویم مشترکشان و فهرستی از کتاب‌هایی است که با هم می‌خوانند؛ همراه با پیشنهادهایی برای کتاب بعدی.

در رشته‌ای که بیشتر به خانواده اختصاص دارد، اپی برنامه‌های روزانه دخترش را پیگیری می‌کند، اپ دیگری رویدادهای مناسب کودکان را در نزدیکی آن‌ها پیدا می‌کند و اپ سوم از دخترش درباره زبان ژاپنی آزمون می‌گیرد.

کاربران در هر گفت‌وگوی مشترکی می‌توانند هر مقدار از اطلاعاتشان را که می‌خواهند به اشتراک بگذارند؛ از اطلاعات ایمیل و تقویم گرفته تا جزئیات حساب بانکی.

Kuyda گفت: «برای مثال، شریک زندگی‌ام می‌تواند در گفت‌وگو از Wabi بپرسد: «آیا Eugenia پنجشنبه آینده وقت آزاد دارد؟» یا «آن بلیت‌ها را خریده است؟»» او خاطرنشان کرد که دسترسی به اطلاعات به هر گفت‌وگوی مشخص محدود است و همه افراد حاضر در گفت‌وگو می‌توانند ببینند چه زمانی اطلاعات شخصی کسی درخواست می‌شود.

Kuyda گفت Wabi از نظر حریم خصوصی نیز با استاندارد SOC 2 مطابقت دارد؛ یعنی کنترل‌های امنیت داده‌های آن به‌طور مستقل بررسی شده‌اند. Wabi کاملاً در فضای ابری اجرا می‌شود و بیشتر داده‌های کاربران در ایالات متحده ذخیره می‌شوند.

Kuyda گفت: «شرکت قبلی من، Replika، روی هوش مصنوعی‌ای کار می‌کرد که به افراد کمک می‌کند... کمتر احساس تنهایی کنند. تا حدی، این هدف در Wabi هم وجود دارد. هوش مصنوعی می‌تواند افراد را به هم نزدیک کند؛ حتی با کمک به آن‌ها برای گذراندن وقت بیشتر در کنار یکدیگر در دنیای واقعی، چه با رفتن به یک کنسرت یا پیدا کردن کتاب بعدی‌ای که با هم می‌خوانند.»

Wabi فعلاً رایگان است و شرکت هنوز درباره مدل کسب‌وکارش به تصمیم نهایی نرسیده است. Kuyda گفت Wabi در حال مذاکره برای جذب سرمایه بیشتر است.