هوش مصنوعی متن‌باز رونق گرفته است؛ Hugging Face توضیح می‌دهد چه کسانی از آن سود می‌برند.
در این ویدئو، Irene Solaiman از Hugging Face به برنامه Equity می‌پیوندد تا توضیح دهد استارتاپ‌ها هنگام ساخت محصولات بر پایه مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز باید چه نکاتی را بدانند، چگونه ابزارهای پیرامون این مدل‌ها را ارزیابی کنند و چگونه امنیت اکوسیستم متن‌باز را حفظ کنند.
مدل‌های متن‌باز هرچه بیشتر به جریان اصلی راه پیدا می‌کنند؛ زیرا شرکت‌ها، دولت‌ها و استارتاپ‌ها همگی به وعده هزینه‌های کمتر، کنترل بیشتر و انعطاف‌پذیری بالاتر تکیه می‌کنند. اما با دسترس‌پذیرتر شدن مدل‌های توانمندتر، شرکت‌ها چگونه می‌توانند از آن‌ها ارزش‌آفرینی کنند؟ و با پیشرفت مدل‌های متن‌باز چینی، آیا بازیگران آمریکایی می‌توانند هم‌پای آن‌ها پیش بروند؟
در این قسمت از پادکست Equity از TechCrunch، ربکا بلان با Irene Solaiman، مدیر ارشد سیاست‌گذاری و معاون ارشد راهبرد در Hugging Face، درباره نکاتی گفت‌وگو کرد که استارتاپ‌ها پیش از ساخت محصولاتشان بر پایه مدل‌های متن‌باز باید بدانند؛ از انتخاب ابزارها و زیرساخت مناسب گرفته تا مدیریت بده‌بستان‌هایی که آینده هوش مصنوعی متن‌باز را شکل می‌دهند.
در YouTube، Apple Podcasts، Overcast، Spotify و همه پلتفرم‌های پادکست، مشترک Equity شوید. همچنین می‌توانید Equity را در X و Threads با شناسه @EquityPod دنبال کنید.
اخبار مرتبط از TechCrunch AI
چه کسی می‌تواند جایگزین جنسن هوانگ شود؟ فهرستی کاملاً غیرعلمی از جانشینان احتمالی
انویدیا برنامهای برای جانشینی مدیرعامل ندارد و مدیرعاملش هم به دردسر افتاده است؛ بنابراین، فهرستی کوتاه از گزینهها تهیه کردهایم.
سهام انویدیا در پی گزارش‌ها درباره تدارک هیئت‌مدیره برای برکناری جنسن هوانگ، مدیرعامل شرکت، افت کرد.
هیئت‌مدیره Nvidia ممکن است از شامگاه چهارشنبه درباره برکناری بنیانگذار این شرکت و مدیرعاملی که ۳۳ سال در این سمت بوده است، تصمیم بگیرد.
خط زمانیِ رسواییِ فزایندهٔ جنسن هوانگ
این ماجرا می‌تواند برای امنیت ملی پیامدهایی داشته باشد؛ آن هم در شرایطی که آمریکا و چین برای توسعه پیشرفته‌ترین زیرساخت هوش مصنوعی با یکدیگر رقابت می‌کنند.
