انویدیا روز پنجشنبه مدل‌های جدیدی با وزن‌باز معرفی کرد که برای عامل‌های همیشه‌فعال و رایانش لبه طراحی شده‌اند.

Nemotron 3.5 Super VL مدلی بزرگ با ۱۲۰ میلیارد پارامتر است که برای عامل‌های مورد استفاده در سازمان‌ها طراحی شده است. این مدل با وجود داشتن پارامترهای کمتر از مدل Nemotron 3 Ultra، به‌گفته انویدیا می‌تواند در وظایف پیروی از دستورالعمل‌ها و استفاده از ابزارها به دقتی مشابه دست یابد.

در سوی دیگر این طیف، این شرکت دو مدل سبک‌وزن Bolt نیز معرفی کرد. قرار است این مدل‌ها به‌صورت محلی روی رایانه‌های شخصی جدید مجهز به هوش مصنوعی، که از تراشه Nvidia RTX Spark استفاده می‌کنند، و ایستگاه‌های کاری مجهز به DGX Spark اجرا شوند. چنین رایانه‌هایی که مصرف‌کنندگان، برنامه‌نویسان و کارکنان دانشی سازمان‌ها را هدف قرار داده‌اند، همین حالا از طریق شرکایی مانند Microsoft و Dell وارد بازار می‌شوند.

Kari Briski، معاون مدل‌های باز و نرم‌افزار در انویدیا، در پست وبلاگی که در آن این مدل‌ها را معرفی کرد، نوشت: «اکنون هر سازمانی که بخواهد عامل‌ها را روی زیرساخت انویدیا اجرا کند، می‌تواند برای سطح نیاز خود مدلی باز و بهینه‌شده داشته باشد و دیگر مجبور نیست بین قابلیت‌ها و امکان استقرار یکی را انتخاب کند.»

انویدیا ادعا می‌کند که Super VL، پس از آموزش تکمیلی برای وظایف عاملیت‌محور مشخص، این وظایف را سریع‌تر از مدل‌های رقیب Anthropic و OpenAI (Opus 5، GPT 6.1 Sol، Luna و Astra) انجام می‌دهد. این وظایف شامل تحلیل هوشمند اسناد، حسابداری مالی، آزمایش‌های علمی، رسیدگی به مطالبات بیمه درمانی و تاب‌آوری در برابر حملات امنیتی می‌شوند.

هرچند طرح چنین ادعاهایی هنگام معرفی مدل جدید از سوی شرکت‌های بزرگ فناوری امری معمول است، انویدیا برای پشتیبانی از ادعای خود فهرستی از شرکت‌های بزرگ ارائه کرده که به‌گفته این شرکت از Super VL استفاده می‌کنند. Skydance، EY، Ramp، Crowdstrike، Perplexity و Salesforce از جمله آن‌ها هستند.

البته این‌ها نخستین مدل‌های با وزن‌باز انویدیا نیستند که با آزمایشگاه‌های پیشروی سازنده مدل‌های اختصاصی رقابت می‌کنند؛ شرکت‌هایی که هم مشتری انویدیا هستند و هم در آن سرمایه‌گذاری کرده‌اند. این غول پردازنده‌های گرافیکی خانواده کاملی از مدل‌های Nemotron دارد که از هوش مصنوعی چندوجهی گرفته تا استدلال، کدنویسی، ریاضی و خودکارسازی سازمانی را پوشش می‌دهند.

با این حال، آزمایشگاه‌های هوش مصنوعیِ سازنده مدل‌های اختصاصی که به‌سرعت در حال رشدند، اکنون برای تأمین نیازهای خود به سراغ تراشه‌سازان و تولیدکنندگان سامانه‌های هوش مصنوعی دیگری فراتر از انویدیا می‌روند؛ از جمله Trainium شرکت AWS و Cerebras، و نیز ساخت تراشه‌های اختصاصی خودشان.

ازاین‌رو، انویدیا به‌طور جدی بر روند رو‌به‌رشد تمایل شرکت‌ها به اجرای مدل‌های باز خود در مراکز داده اختصاصی‌شان تمرکز کرده است. Briski نوشت: «برخلاف مدل‌های پیشروی بسته، سازمان‌ها می‌توانند Super VL را با داده‌های خودشان آموزش تکمیلی دهند، آن را روی زیرساخت خود مستقر کنند و مالک محصولی باشند که می‌سازند.»

اما انویدیا با معرفی مدل‌های کوچک‌تر و قابل‌اجرای محلی روی رایانه‌های شخصی، می‌کوشد روند نوپای دستیارهای هوش مصنوعی مصرف‌کننده را نیز پیش ببرد. هر روز استارتاپ‌ها و شرکت‌های بزرگ فناوری دستیار هوش مصنوعی تازه‌ای معرفی می‌کنند، اما مصرف‌کنندگانی که نگران حریم خصوصی‌اند شاید نخواهند چنین عامل‌هایی را تا این اندازه وارد زندگی‌شان کنند و به آن‌ها اجازه دسترسی به اطلاعات خانواده، سلامت، امور مالی و موارد دیگر را بدهند.

بنابراین انویدیا امیدوار است با ساخت دستگاه‌هایی که مدل‌ها و عامل‌ها را به‌صورت محلی اجرا می‌کنند، بازار تازه‌ای برای فروش رایانه‌های شخصی مجهز به تراشه‌هایش ایجاد کند. Briski نوشت کاربران رایانه‌های شخصی «می‌توانند کارهای روزمره را به عامل‌ها بسپارند ... بی‌آنکه این بارهای کاری را به ابر بفرستند.»

از میان دو مدل Bolt، مدل Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB با ۷۴ میلیارد پارامتر برای انجام وظایف عاملیت‌محور به‌صورت محلی طراحی شده است. هدف این مدل ایجاد توازن میان سرعت و استدلال برای انجام استدلال چندمرحله‌ای، فراخوانی ابزارها و مرور وب است. کوچک‌ترین مدل این خانواده، Bolt E4B، برای عامل‌های مکالمه‌ای در نظر گرفته شده است.

انویدیا می‌گوید Super VL و Bolt 74B-A9B هم‌اکنون در دسترس‌اند و Bolt E4B اواخر همین ماه عرضه می‌شود.