بازگشت به اخبار
TechCrunch

Mistral با مدل جدید 1T خود به دنبال پیشی گرفتن از رقبای اختصاصی و متن‌باز است

سه‌شنبه، ۱۴ مهر ۱۴۰۵۱۸:۱۹Anna Heim
Mistral’s new 1T model aims to leapfrog closed and open rivals

آزمایشگاه هوش مصنوعی فرانسوی Mistral AI، مدل Mistral Large 4 را منتشر کرده است؛ یک مدل چندوجهی بزرگ جدید که هدف آن پیشی گرفتن از رقبای آمریکایی و چینی است.

رقابت بین هوش مصنوعی باز و بسته آغاز شده است و اروپا همچنان در این میدان حضور دارد. روز سه‌شنبه، آزمایشگاه فرانسوی هوش مصنوعی Mistral AI مدل Mistral Large 4 را منتشر کرد؛ یک مدل بزرگ چندوجهی جدید که هدف آن پیشی گرفتن از رقبای آمریکایی و چینی است — به دنبال آنچه رئیس‌جمهور فرانسه، مکرون، توصیف کرده است به عنوان «راه سوم در هوش مصنوعی».

در میان شکاف رو به رشد بین مدل‌های بسته که می‌توانند قطع دسترسی شوند و مدل‌های باز که اغلب در چین ساخته می‌شوند، Mistral ML4 را به عنوان جایگزینی برای هر دو معرفی می‌کند. ML4 با نام مستعار Le Chonk و با اشاره به یک تریلیون پارامتر خود، قطعاً کوچک نیست؛ اما هنوز یک مدل با وزن‌های باز نیست. در حال حاضر، فقط از طریق یک نقطه پایانی محافظ عمومی قابل دسترسی است، اما Mistral برنامه دارد پس از تکمیل آزمایش‌های ایمنی، وزن‌های خود را تنها در سه هفته در دسترس قرار دهد.

«در این مدت، ما با شرکای مورد اعتماد و دولت‌ها همکاری خواهیم کرد تا اطمینان حاصل کنیم که وزن‌های متن‌باز می‌توانند برای دفاع استفاده شوند، نه برای انجام حملات مخرب»، پیر استوک، معاون علمی Mistral به TechCrunch گفت. 

نگرانی‌های امنیتی در ماه‌های اخیر افزایش یافته است، به ویژه در میان مخاطبان اصلی Mistral — شرکت‌ها و مؤسسات. در عین حال، استوک گفت که یک مدل با وزن‌های باز راحت‌تر قابل ممیزی است.

یکی دیگر از جنبه‌های مهم پشت صحنه این است که ML4 به طور کامل بر روی محاسبات Mistral آموزش دیده است؛ با استفاده از تنها ۴۰۰۰ واحد GPU انویدیا «که دو تا سه برابر کمتر از رقبای چینی ما و به طور قابل توجهی کمتر از رقبای منبع‌بسته است»، استوک گفت.

استوک گفت: با توجه به اینکه نتایج معیارها هنوز در دست نیست، Mistral امیدوار است ML4 در میان مدل‌های با وزن‌های باز بهترین باشد، به ویژه در خارج از چین، اما نه فقط آنجا. به لطف آموزش متمرکز، این مدل می‌تواند در حوزه‌های خاصی که برای مشتریانش کلیدی هستند و قابلیت‌های چندوجهی می‌توانند ارزش افزوده ایجاد کنند، از مدل‌های بسته نیز بهتر عمل کند.

به گفته استوک، موارد استفاده بهینه‌سازی‌شده ML4 شامل امنیت سایبری و امور مالی، و همچنین طراحی تراشه است که برای دو حامی اصلی Mistral حیاتی است — غول هلندی ASML که سری C آن را رهبری کرد و سامسونگ که سری D آن را ماه گذشته با ارزش‌گذاری ۲۱ میلیارد یورو (حدود ۲۴٫۳۹ میلیارد دلار) رهبری کرد.

در آن زمان، این شرکت تلاش کرد نشان دهد که تصمیمش برای میزبانی مدل‌های چینی، تغییر مسیر به سمت تبدیل شدن به یک ارائه‌دهنده صرف استنتاج نبوده است. با وجود Le Chonk در کنار خود، این شرکت معتقد است که همچنان باید به عنوان یک آزمایشگاه پیشرو نیز در نظر گرفته شود.

اخبار مرتبط از TechCrunch AI

The unfolding Jensen Huang scandal: a timeline

خط زمانیِ رسواییِ فزایندهٔ جنسن هوانگ

این ماجرا می‌تواند برای امنیت ملی پیامدهایی داشته باشد؛ آن هم در شرایطی که آمریکا و چین برای توسعه پیشرفته‌ترین زیرساخت هوش مصنوعی با یکدیگر رقابت می‌کنند.

TechCrunch۲۱ آبان۰۳:۲۹