بازگشت به اخبار
TechCrunch

Meta مدل سبک‌وزن جدیدی به نام Muse Ember را برای اجرای عامل‌های هوش مصنوعی منتشر کرد

دوشنبه، ۱۸ آبان ۱۴۰۵۲۳:۳۱Russell Brandom
Meta releases Muse Ember, a new lightweight model for agent execution

با هزینه ۱۰ سنت به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی، Ember به‌مراتب ارزان‌تر از رقبای پیشتازی مانند Haiku و Luna است.

Meta Superintelligence Lab روز دوشنبه مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام Muse Ember منتشر کرد؛ سبک‌ترین و مقرون‌به‌صرفه‌ترین مدل هوش مصنوعی این آزمایشگاه تا امروز. Meta در معرفی این مدل گفت Ember «برای اجرای استدلال‌های پیچیده و کارهایی طراحی شده که عامل‌ها در طول روز بارها انجام می‌دهند: فراخوانی ابزارها، وظایف برنامه‌نویسی، مسیردهی، استخراج اطلاعات و پردازش اسناد طولانی».

Meta به‌ویژه بر هزینه هر وظیفه در Ember تأکید کرد و با استفاده از امتیاز ترکیبی معیارهای سنجش Artificial Analysis نشان داد که Ember در مقایسه با رقبایی مانند Haiku از Anthropic و Luna از OpenAI، هم ارزان‌تر است و هم هوشمندتر.

با هزینه ۱۰ سنت به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی، Ember به‌طور چشمگیری از رقبای پیشرفته‌ای مانند Haiku و Luna ارزان‌تر است. افزون بر این، از نظر هزینه با رقبای متن‌باز مانند DeepSeek V4.1 Flash و GLM 5.3 Flash نیز رقابت می‌کند.

با توجه به تأکید بر هزینه پایین و دقت در مقیاس گسترده، Ember طوری طراحی شده است که در یک چارچوب عامل‌محور در کنار مدلی بزرگ‌تر مانند Muse Wonder از Meta به کار گرفته شود. برای نمونه، در یک عامل پشتیبانی مشتری، ممکن است مدلی قوی‌تر قواعد رسیدگی به یک مشکل خاص را تعیین کند و سپس مدلی سبک‌تر این قواعد را در ده‌ها هزار مورد به کار ببندد. به‌گفته Meta در اطلاعیه معرفی مدل، «Muse Wonder برنامه‌ریزی می‌کند و Muse Ember حجم کار را مدیریت می‌کند.»

Meta با در نظر گرفتن کاربردهایی که حجم کار زیادی دارند، Ember را طوری آموزش داده است که با انواع مختلف رسانه، از جمله متن، تصویر و صدا، به‌خوبی کار کند. در نتیجه، این مدل در نوع ورودی‌هایی که می‌تواند پردازش کند انعطاف‌پذیری چشمگیری دارد. به‌گفته Meta در اطلاعیه، «عامل‌ها می‌توانند اسکرین‌شات‌ها، نمودارها و اسناد اسکن‌شده را بخوانند یا بدون نیاز به مدل جداگانه، از یادداشت‌های صوتی، ضبط جلسات و ویدیو استفاده کنند.»

Ember چهارمین مدلی است که با برند Muse منتشر می‌شود. پیش از آن، مدل میان‌رده Spark (منتشرشده در آوریل)، نسخه متن‌باز دوقلوی Spark با نام Glimmer (منتشرشده در اوت) و مدل پیشرفته Wonder (منتشرشده در اکتبر) عرضه شده بودند. محصول شاخص هوش مصنوعی مصرف‌کننده این شرکت، Muse Agent، در سپتامبر عرضه شد و با موفقیتی غیرمنتظره روبه‌رو شد. قابلیت‌های جدیدی مانند Spaces و گفت‌وگوی ویدیویی نیز اوایل همین ماه برای آن عرضه شدند.

اخبار مرتبط از TechCrunch AI

The unfolding Jensen Huang scandal: a timeline

خط زمانیِ رسواییِ فزایندهٔ جنسن هوانگ

این ماجرا می‌تواند برای امنیت ملی پیامدهایی داشته باشد؛ آن هم در شرایطی که آمریکا و چین برای توسعه پیشرفته‌ترین زیرساخت هوش مصنوعی با یکدیگر رقابت می‌کنند.

TechCrunch۲۱ آبان۰۳:۲۹