آزمایشگاه Superintelligence شرکت Meta روز دوشنبه دو مدل جدید و پیشرفته به نام‌های Muse Wonder و Muse Wonder Full منتشر کرد؛ اقدامی که نخستین تلاش این شرکت برای ساخت یک مدل مرزی به شمار می‌رود.

هدف از Muse Spark ساخت مدلی سبک بود که بتواند با تأخیر کم عملکرد خوبی داشته باشد؛ اما مدل‌های Wonder بزرگ‌ترند و گفته می‌شود توانایی بیشتری دارند، امتیازهای بالاتری در بنچمارک‌ها کسب می‌کنند و در انجام وظایف پیچیده‌ای مانند کدنویسی نتایج بهتری به دست می‌آورند.

بر اساس آزمایش‌های Meta که در کارت مدل ارائه شده، Wonder و Wonder Full امتیازهایی مشابه Fable 5.1 و GPT-6 Astra در بنچمارک‌ها کسب می‌کنند.

در مطلب وبلاگی Meta درباره این مدل‌ها آمده است: «این دو مدل در کنار هم، گام بعدی در مسیر توسعه مقیاس مدل‌های ما و جهشی بزرگ به‌سوی ابرهوش شخصی هستند.»

مقیاس این مدل‌ها در قیمت‌گذاری آن‌ها نیز بازتاب یافته است: دسترسی به Wonder از طریق Meta Model API، به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی ۴ دلار و به‌ازای هر یک میلیون توکن خروجی ۲۰ دلار هزینه دارد؛ رقمی که آن را از نظر قیمت تقریباً هم‌تراز GPT-6 Sol یا Opus 5.5 قرار می‌دهد.

نکته قابل‌توجه این است که Wonder Full فقط در اختیار مشترکان Muse Code قرار می‌گیرد و از طریق API عرضه نخواهد شد. هر دو مدل همچنین برای قدرت‌بخشیدن به عامل Muse به کار گرفته می‌شوند.

Meta در راستای علاقه‌مندی خود به توسعه دستیارهای شخصی‌ای که بتوانند در بازه‌های زمانی طولانی وظایف را انجام دهند، به‌طور ویژه بر توانایی مدل‌های جدید در نگهداری و ترکیب اطلاعاتی تأکید کرد که کاربر در اختیارشان می‌گذارد؛ قابلیتی که Meta آن را «حافظه فعال» (active memory) می‌نامد.

Meta برای بهبود بازیابی اطلاعات، بنچمارک MemoryBench را برجسته کرد؛ بنچمارکی که چارچوب‌های یادگیری پیوسته و ساخت حافظه را می‌آزماید. طبق آزمایش‌های این شرکت، Muse Wonder اکنون در MemoryBench امتیاز بالاتری از Fable، Opus یا Astra می‌گیرد.

پژوهشگر، Kavya Kopparapu، در ویدیویی که هم‌زمان با عرضه مدل‌ها منتشر شد، گفت: «تلاش بسیار زیادی کردیم تا مطمئن شویم مدل شما می‌تواند در طول روزها، هفته‌ها، ماه‌ها و حتی بیشتر، چیزهایی را که برایتان مهم است به خاطر بسپارد.»

این مدل‌های جدید نخستین مدل‌های مرزی Meta هستند که از زمان بازسازی ساختار فعالیت‌های هوش مصنوعی این شرکت به‌دست Alexandr Wang، بنیان‌گذار Scale AI، در اوت سال گذشته عرضه می‌شوند. از آن زمان، Meta مدل سبک Muse Spark و عامل Muse را منتشر کرده، اما از عرضه مدل‌های پیشرفته‌ای که OpenAI و Anthropic به آن‌ها شناخته می‌شوند، خودداری کرده است.

طبق این مطلب، مدل‌ها در مرکز داده Prometheus در مرکز ایالت اوهایو آموزش دیده‌اند؛ مرکزی که اوایل امسال آغاز به کار کرد.