بازگشت به اخبار
TechCrunch

متا اکنون به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بخش‌های خسته‌کننده راه‌اندازی واتساپ بیزینس را مدیریت کنند.

چهارشنبه، ۲۵ شهریور ۱۴۰۵۰۰:۰۲Sarah Perez
Meta now lets AI agents handle the boring parts of WhatsApp Business setup

یک سرور جدید MCP برای وات‌ساپ بیزینس (WhatsApp Business) به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد از عوامل کدنویسی هوش مصنوعی مانند Claude، Cursor، Codex و ChatGPT برای مدیریت تنظیمات، قالب‌های پیام، تست و رفع اشکال استفاده کنند.

همزمان با انتشار خبر مربوط به طرح‌های اشتراک جدید مبتنی بر هوش مصنوعی، متا روز سه‌شنبه اعلام کرد که اکنون به عوامل هوش مصنوعی (AI agents) منتخب شما اجازه می‌دهد تا سرویس پیام‌رسانی WhatsApp Business را راه‌اندازی و مدیریت کنند؛ سرویسی که به شرکت‌ها امکان برقراری ارتباط با مشتریان از طریق مکالمات واتس‌اپ را می‌دهد.

به گفته متا، این فرایند پیش از این تا حدودی پیچیده بود و نیازمند جابجایی توسعه‌دهندگان بین ابزارها و سرویس‌های مختلف از جمله Developer Console، Business Manager متا، مرجع API و ویرایشگر آنها بود. اکنون، آنها می‌توانند با صحبت با عامل هوش مصنوعی ترجیحی خود و شرح کار مورد نیاز، از آن بخواهند تا پیام‌رسانی WhatsApp Business را راه‌اندازی کند.

این امکان با استفاده از WhatsApp Business Tools MCP جدید فراهم شده است؛ یک سرور MCP (پروتکل زمینه مدل) که مستقیماً یک عامل کدنویسی هوش مصنوعی مانند Claude، Cursor، Codex یا ChatGPT را به پلتفرم WhatsApp Business متصل می‌کند.

این اقدام نشان‌دهنده گسترش مجموعه سرورهای MCP موجود متا فراتر از سرورهای مربوط به مدیریت تبلیغات و نظارت بر پیکربندی برنامه‌ها و سایر فناوری‌های اجتماعی است تا به سروری که به طور خاص برای کمک به ورود کسب‌وکارها به واتس‌اپ طراحی شده، برسد. بسیاری از شرکت‌های فناوری دیگر نیز سرورهای MCP ارائه می‌دهند که به عوامل هوش مصنوعی امکان تعامل امن با سرویس‌هایشان را می‌دهد، از جمله PayPal، Stripe، GitHub، Notion، Slack، Salesforce، Atlassian، X، Google، Microsoft و دیگران.

در مورد متا، عامل هوش مصنوعی بخش بزرگی از کارهای اجرایی فرایند راه‌اندازی WhatsApp Business را بر عهده می‌گیرد؛ کارهایی مانند ایجاد حساب WhatsApp Business شرکت، افزودن و تأیید شماره تلفن آن، ثبت آن برای دسترسی به Cloud API، بررسی شرایط خدمات کسب‌وکار و موارد دیگر.

کسب‌وکارها همچنین می‌توانند از عامل هوش مصنوعی برای سایر وظایف استفاده کنند، مانند توصیف یک الگوی پیام (messaging template) که می‌خواهند هوش مصنوعی ایجاد کند یا از عامل بخواهند یک الگوی موجود را ویرایش کند. علاوه بر این، آنها می‌توانند پیام‌ها و webhookها را آزمایش کرده و مواردی را که قبلاً ممکن است بدون اخطار دچار مشکل شوند، مانند شرایط خدمات، روش پرداخت و تأیید هویت کسب‌وکار، نظارت کنند.

این شرکت خاطرنشان کرد که در طول راه‌اندازی و پیکربندی، می‌توان از سرور MCP دیگر متا، یعنی Meta Social Technologies MCP، برای کشف نقاط پایانی API، جستجوی مستندات و عیب‌یابی خطاها استفاده کرد.

اخبار مرتبط از TechCrunch AI

The unfolding Jensen Huang scandal: a timeline

خط زمانیِ رسواییِ فزایندهٔ جنسن هوانگ

این ماجرا می‌تواند برای امنیت ملی پیامدهایی داشته باشد؛ آن هم در شرایطی که آمریکا و چین برای توسعه پیشرفته‌ترین زیرساخت هوش مصنوعی با یکدیگر رقابت می‌کنند.

TechCrunch۲۱ آبان۰۳:۲۹