Jev به سریع‌ترین مدل هوش مصنوعی از نظر پذیرش تبدیل شده است؛ دست‌کم بر اساس برخی معیارها.

داده‌های Vercel که روز پنج‌شنبه منتشر شد نشان می‌دهد که تنها دو هفته پس از عرضه، مدل تصمیم‌گیری پرسر‌وصدای این شرکت در ۳۵ درصد از تیم‌های دارای اشتراک پولی استفاده می‌شد؛ رقمی که تقریباً دو برابر سهمیه مدل محبوب بعدی، Sonnet 5.5، است. بر اساس داده‌های Vercel، هیچ مدلی در دو هفته نخست عرضه خود به این سرعت پذیرفته نشده است؛ دستاوردی مهم برای سازندگان این مدل، Typesafe AI.

Jev که در ۱۵ سپتامبر به‌صورت محدود عرضه شد، ابزاری سبک‌وزن است که برای انتخاب میان چند خروجی ازپیش‌تعیین‌شده طراحی شده است. محدود کردن خروجی‌ها باعث می‌شود اجرای این مدل ارزان‌تر و سریع‌تر از گزینه‌هایی مانند Sonnet باشد و آن را برای دسته‌بندی سریع حجم زیادی از داده‌ها ایده‌آل می‌کند. این رویکرد تازه در هفته‌های پس از عرضه Jev سر‌وصدای زیادی به پا کرده و به عرضه محصولات مشابه از سوی OpenAI و Amazon و شرکت‌های دیگر انجامیده است؛ اما تا پیش از این، داده‌های محکمی برای تأیید این استقبال وجود نداشت.

این داده‌ها از درگاه هوش مصنوعی Vercel به دست آمده است؛ سرویسی یکپارچه برای API که مشابه OpenRouter است. این داده‌ها ناگزیر تصویری محدود ارائه می‌کنند و به‌ویژه ممکن است میزان استفاده را در شرکت‌های بزرگی مانند OpenAI و Anthropic که APIهای اختصاصی خود را دارند کمتر از واقع نشان دهند؛ بااین‌حال، نشان می‌دهند که استقبال از Jev واقعاً به استفاده عملی از آن منجر شده است. در واقع، Vercel از نخستین پذیرندگان Jev بود و از آن برای جایگزینی GPT-6 Luna در دسته‌بندی فرمان‌های مخرب استفاده کرد.

این گزارش همچنین از تداوم رشد مدل‌های متن‌باز حکایت دارد؛ این مدل‌ها اکنون بیش از ۷۰ درصد توکن‌های پردازش‌شده از طریق درگاه Vercel و نزدیک به ۲۵ درصد از کل هزینه‌کرد را به خود اختصاص می‌دهند.

با وجود افزایش سهم مدل‌های متن‌باز از بازار، خود بازار نیز به‌سرعت در حال رشد است. هزینه‌کرد برای آزمایشگاه‌های پیشرو ده برابر شده است؛ هرچند سهم آن از کل هزینه‌کرد کاهش یافته است. این موضوع به این دیدگاه اعتبار می‌بخشد که مدل‌های پیشرو و گزینه‌های متن‌باز ممکن است در نهایت مکمل یکدیگر باشند، نه رقیب.