جامعه متن‌باز یکی از سرسخت‌ترین حامیان خود را از دست داد. 

Jensen Huang، مدیرعامل Nvidia، روز پنجشنبه استعفا داد؛ پس از آن‌که به رابطه‌ای خارج از ازدواج با زنی که گفته می‌شود جاسوس چین است اعتراف کرد. این ماجرا نگرانی‌هایی درباره امنیت ملی آمریکا و انگیزه‌های پشت حمایت این مدیر از کاهش محدودیت‌های صادرات تراشه به چین برانگیخته است. 

Huang از حامیان سرسخت هوش مصنوعی متن‌باز بوده و این اکوسیستم را برای ایمنی، نوآوری، گسترش فناوری و حاکمیت ملی مفید دانسته است. هم‌زمان، با تلاش روزافزون آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی برای کاهش وابستگی به Nvidia و ساخت تراشه‌های اختصاصی، حمایت از متن‌باز راه خوبی برای متنوع‌سازی مشتریان این شرکت نیز به شمار می‌رود؛ چراکه با این کار می‌تواند تراشه‌هایش را به دولت‌ها، شرکت‌ها و هر سازمانی بفروشد که می‌خواهد مدل‌های اختصاصی خود را داشته باشد.

بااین‌حال، استعفای Huang این پرسش را مطرح می‌کند که آیا Nvidia با ادامه حمایت از جامعه مدل‌های باز، میراث او را حفظ خواهد کرد یا نه. 

کنار رفتن Jensen از سمت مدیرعاملی برای جریان مدل‌های باز در آمریکا بسیار بسیار بد خواهد بود.

خروج Huang از Nvidia در حالی رخ می‌دهد که این شرکت هنوز قرارداد خرید پلتفرم متن‌باز Hugging Face را به بهای ۱۳ میلیارد دلار نهایی نکرده است. Clem Delangue، مدیرعامل Hugging Face، در پستی در X گفت این شرکت به مبارزه برای متن‌باز ادامه خواهد داد، هر اتفاقی که در ادامه بیفتد.

Nvidia همچنین توافق کرده است برای دریافت مجوز غیرانحصاری فناوری شرکت نوپای Poolside در حوزه برنامه‌نویسی با هوش مصنوعیِ متن‌باز، ۶ میلیارد دلار بپردازد. 

Huang در داخل Nvidia پیگیر توسعه خانواده Nemotron بود؛ مجموعه‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی با وزن‌های باز که برای سامانه‌های هوش مصنوعی عامل‌محورِ بلندمدت و وظایف استدلالی ساخته شده‌اند و می‌توانند رقیبی برای مدل‌های پیشروِ بسته باشند. او همچنین از شرکت‌هایی حمایت کرد که می‌توانند رقابت‌پذیری مدل‌های باز آمریکایی را افزایش دهند و در شرکت‌های نوپایی مانند Reflection AI و Thinking Machines Lab سرمایه‌گذاری کرد.

نفوذ Huang فراتر از سرمایه‌گذاری‌ها و نقشه راه محصولات Nvidia بود. او همچنین به یکی از برجسته‌ترین صداهایی تبدیل شد که در برابر تلاش‌های واشنگتن برای محدود کردن اکوسیستم هوش مصنوعی باز موضع می‌گرفتند. 

اوایل امسال، Huang نامه‌ای سرگشاده نوشت که ۲۵ شرکت، از جمله Microsoft، Meta، IBM و Palantir، آن را امضا کردند. در این نامه از دولت آمریکا خواسته شده بود مدل‌های هوش مصنوعی با وزن باز را بیش از حد محدود نکند؛ بسیاری از این مدل‌ها منشأ چینی دارند.

زمینه‌ساز این نامه بحثی در واشنگتن بود درباره اینکه آمریکا در پاسخ به ادعاهایی مبنی بر سرقت مالکیت فکری شرکت‌های آمریکایی از سوی آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی چین، از جمله Anthropic و OpenAI، چه واکنشی نشان دهد. گفته می‌شود هر دو شرکت مستقیماً در این‌باره به واشنگتن مراجعه کرده و خواستار حمایت‌های بیشتر شده‌اند. 

ترکیب دیده‌شدن گسترده Huang و قدرت بازار Nvidia او را به قوی‌ترین وزنه تعادل در برابر استدلال‌های شرکت‌های ارائه‌دهنده مدل‌های بسته، مانند Anthropic و OpenAI، تبدیل کرده بود؛ شرکت‌هایی که به دلایل ایمنی خواهان محدودیت‌های بیشتر بر مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی شده‌اند. 

در نبود Huang، نگرانی اعضای جامعه متن‌باز این است که جانشین او رویکرد محتاطانه‌تری در پیش بگیرد. Nvidia، Colette Kress، مدیر مالی شرکت، را به‌عنوان مدیرعامل موقت منصوب کرده است. هنوز مشخص نیست Kress با قرارداد Hugging Face یا حمایت از اکوسیستم مدل‌های باز چه رویکردی در پیش خواهد گرفت، اما با تغییر مدیران، معمولاً اولویت‌هایی که بنیان‌گذار تعیین کرده است اهمیت کمتری پیدا می‌کنند. 

کناره‌گیری Huang همچنین می‌تواند به تقویت استدلال کسانی در واشنگتن بینجامد که خواهان محدودیت‌های سخت‌گیرانه‌تر بر شرکت‌های هوش مصنوعی چین هستند؛ به‌ویژه آن‌که رسوایی رابطه او با Alice Huang، مدیر شرکت Megaspeed که گفته می‌شود جاسوس است، تلاش‌هایش برای کاهش محدودیت‌های صادرات تراشه را دوباره زیر ذره‌بین برده است.

محدود کردن مدل‌های با وزن بازِ چینی می‌تواند رقابت را برای شرکت‌های آمریکایی دشوار کند؛ شرکت‌هایی که قدرتمندترینشان مدل‌های خود را بسته نگه داشته‌اند. 

بااین‌حال، حمایت از متن‌باز صرفاً پروژه‌ای از سر علاقه و آرمان‌گرایی Huang نبود؛ این رویکرد بیش‌ازپیش به بخش محوری راهبرد تجاری Nvidia تبدیل شده است. 

با توسعه تراشه‌های اختصاصی از سوی برخی از بزرگ‌ترین مشتریان Nvidia، از جمله Google و OpenAI، این شرکت انگیزه دارد اکوسیستم گسترده‌تری از توسعه‌دهندگان و مشتریان هوش مصنوعی را پرورش دهد. 

هرچه شمار شرکت‌هایی که مدل‌ها را آموزش می‌دهند، تنظیم دقیق می‌کنند و به کار می‌گیرند بیشتر باشد، GPUهای بیشتری فروخته می‌شود و وابستگی به شمار اندکی از آزمایشگاه‌های پیشرو کاهش می‌یابد.

Huang دیگر در Nvidia نیست، اما این شرکت همچنان به اکوسیستمی باز در حوزه هوش مصنوعی نیاز دارد. اکنون پرسش این است که آیا این تعهد می‌تواند بدون کسی که آن را به اولویت تبدیل کرد، دوام بیاورد یا نه.

TechCrunch برای دریافت نظر با Nvidia تماس گرفته است.