شرکت تک‌شاخ حوزه نرم‌افزار شبکه برق، Emerald AI، با گوگل و ان‌وی‌دیا ائتلافی تشکیل داده است که از فناوری این استارتاپ برای تأمین فضای بیشتر در شبکه برق جهت احداث مراکز داده استفاده خواهد کرد.

اتحاد مدیریت انرژی هوش مصنوعی (AEMA) امیدوار است «پاسخ‌دهی به تقاضا» — الگویی که در آن مراکز داده به‌طور موقت مصرف برق خود را کاهش می‌دهند — به بخشی جدایی‌ناپذیر از توسعه مراکز داده تبدیل شود. به گفته AEMA، توقف وظایف غیرحیاتی و جابجایی بخشی از بارهای محاسباتی می‌تواند امکان اتصال ۱۰۰ گیگاوات مرکز داده اضافی به شبکه برق را فراهم کند.

سه بنیانگذار این ائتلاف با شرکت Anthropic و طیفی از شرکت‌های خدماتی از جمله AES، Constellation، National Grid و NRG Energy همراه شده‌اند.

پاسخ‌دهی به تقاضا مفهومی قدیمی است که دهه‌ها توسط شرکت‌های خدماتی استفاده می‌شود. این رویکرد کار می‌کند زیرا شبکه برق با در نظر گرفتن بارهای اوج طراحی شده است. در بیشتر طول سال، تقاضا بسیار پایین‌تر از حداکثر ظرفیت شبکه است.

به‌طور سنتی، پاسخ‌دهی به تقاضا مصرف‌کنندگان بزرگ برق مانند کارخانه‌ها را پوشش می‌داد که در زمان‌های تقاضای بالا، موافقت می‌کردند مصرف خود را کاهش دهند، معمولاً با توقف تولید یا تغییر به ژنراتورهای پشتیبان. در ازای این خدمات، شرکت خدماتی مبلغ قابل توجهی به آن‌ها پرداخت می‌کرد.

امروزه، مراکز داده نیز می‌توانند از این برنامه‌ها بهره ببرند، معمولاً با روشن کردن ژنراتورهای پشتیبان. 

Emerald AI جایگزینی برای ژنراتورهای دیزلی آلاینده پیشنهاد کرده است. نرم‌افزار این شرکت درخواست‌های شرکت‌های خدماتی را با مراکز داده هماهنگ می‌کند، که می‌توانند وظایف غیرحیاتی را متوقف کنند یا بارها را به مراکز داده دیگری که شبکه در آن‌ها ظرفیت خالی دارد، منتقل کنند. 

این استارتاپ تنها شرکتی نیست که روی چنین فناوری کار می‌کند. گوگل ابزارهای مخصوص خود را توسعه داده است و Enel X به مراکز داده اجازه می‌دهد از منابع تغذیه اضطراری خود برای هموارسازی قله‌های تقاضای برق استفاده کنند. طبق مطالعه‌ای که سال گذشته توسط گلدمن ساکس منتشر شد، محدود کردن حداکثر مصرف شبکه به ۹۰٪ برای چند ساعت در هر بار می‌تواند به مراکز داده امکان دهد ۷۶ گیگاوات ظرفیت آزاد کنند.

با این حال، Emerald AI یک مزیت دارد. نرم‌افزار آن شرکت‌های خدماتی را مستقیماً به مراکز داده متصل می‌کند، که باید به مراکز داده امکان دهد مانند باتری‌ها به سرعت به درخواست‌ها پاسخ دهند. این استارتاپ همچنین اخیراً ۱۵۰ میلیون دلار در سری A به رهبری Energize Capital و DCVC جذب کرده است که بودجه لازم برای اجرای این فناوری در مقیاس وسیع‌تر را در اختیار آن قرار می‌دهد. 

با توجه به ماهیت پیک‌دار بارهای محاسباتی هوش مصنوعی و توانایی مراکز داده برای افزایش و کاهش سریع، ایجاد چیزی مانند AEMA دیر شده بود. این ائتلاف همچنین قول کمک به شرکت‌های فناوری و شرکت‌های خدماتی برای یافتن مکان‌های جدید برای مراکز داده را می‌دهد، اقدامی که برای هیچ‌یک از طرفین آسان نبوده است.

با وجود وعده‌هایش، پاسخ‌دهی پیشرفته‌تر به تقاضا همه مشکلات امروز شبکه برق را حل نخواهد کرد. Ayse Coskun، دانشمند ارشد Emerald AI، به TechCrunch گفت که فناوری شرکتش قول می‌دهد نیاز صنعت به منابع جدید تولید برق را کاهش دهد، اما آن را کاملاً از بین نخواهد برد.