بازگشت به اخبار
TechCrunch

گوگل سبد سخت‌افزاری هوش مصنوعی خود را با دو تراشه تخصصی جدید گسترش می‌دهد.

سه‌شنبه، ۱۹ آبان ۱۴۰۵۱۹:۴۶Ram Iyer
Google broadens its AI hardware portfolio with two new specialized chips

واحدهای پردازش تنسوری (TPU) جدید گوگل، سبد تراشه‌های این شرکت را برای کاربردهای بیشتری گسترش می‌دهند؛ از آموزش محرمانه مدل‌ها گرفته تا ظرفیت حافظه بیشتر.

Google در تلاش است توانمندی‌های خود در ساخت تراشه را ارتقا دهد، زیرا می‌خواهد وابستگی کسب‌وکار رایانش ابری‌اش به تراشه‌های تولیدشده توسط شرکت‌های دیگر را کاهش دهد. این شرکت روز دوشنبه از دو مدل جدید از واحدهای پردازش تانسور (TPU) خود رونمایی کرد؛ تراشه‌هایی که برای بارهای کاری هوش مصنوعی در داخل شرکت توسعه داده شده‌اند و با افزودن کاربردهای تازه، سبد تراشه‌های Google را گسترش می‌دهند: استنتاج محرمانه و ظرفیت حافظه بیشتر برای بارهای کاری سنگین.

TPU 8tx و TPU 8i Max بخشی از نسل هشتم تراشه‌های این شرکت هستند که در آوریل امسال معرفی شدند. این دو تراشه قابلیت‌های نسل پیشین را گسترش می‌دهند؛ نسلی که ظرفیت استنتاج بیشتری داشت و از نیازهای سنگین آموزش مدل پشتیبانی می‌کرد.

به‌گفته Google در یک پست وبلاگی، TPU 8tx که با همکاری AMD طراحی شده، بر پایه تراشه TPU 8t ساخته شده و به‌طور ویژه برای آموزش محرمانه و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در نظر گرفته شده است. این شرکت نوشت که این تراشه «امنیت را مستقیماً در لایه سخت‌افزار تعبیه می‌کند و حتی هنگام استفاده فعال، داده‌های حساس و وزن‌های مدل را محافظت‌شده و ایزوله نگه می‌دارد.»

این تراشه همچنین از یک شبکه استنتاج سفارشی برخوردار است که امکان اجرای استدلال در کنار آموزش را فراهم می‌کند؛ بنابراین می‌توان از آن برای تقطیر و آموزش مدل‌های کوچک در لحظه استفاده کرد. به‌گفته Google، این قابلیت می‌تواند در مواردی مفید باشد که شرکتی بخواهد مدلی را با داده‌های اختصاصی خود آموزش دهد، بی‌آنکه ناچار باشد داده‌ها را بین دستگاه‌ها جابه‌جا کند.

در همین حال، TPU 8i Max عملاً دو تراشه TPU 8i متمرکز بر استنتاج را که شرکت در آوریل عرضه کرد، در یک بسته واحد ترکیب می‌کند و ظرفیت حافظه، قدرت پردازش و پهنای باند را دو برابر می‌سازد. حاصل، تراشه‌ای است که به مدل‌های هوش مصنوعی امکان می‌دهد هنگام پاسخ‌گویی به پرسش‌ها، حجم بیشتری از اطلاعات را پردازش کنند.

عرضه این تراشه‌ها در شرایطی انجام می‌شود که شرکت‌های بزرگ رایانش ابری، مانند Microsoft و Amazon، و حتی آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی مانند OpenAI و Anthropic، در حال توسعه محصولات خود در حوزه نیمه‌رساناهای ویژه هوش مصنوعی و نرم‌افزارهای همراه آن‌ها هستند تا اتکای خود به سلطه Nvidia را کاهش دهند.

این خبر همچنین در زمانی منتشر می‌شود که Nvidia با چالشی ویژه روبه‌روست. مدیرعامل این شرکت، Jensen Huang، آخر هفته گذشته اذعان کرد که با فردی که گفته می‌شود جاسوس چین است، رابطه‌ای خارج از ازدواج داشته است.

اخبار مرتبط از TechCrunch AI

The unfolding Jensen Huang scandal: a timeline

خط زمانیِ رسواییِ فزایندهٔ جنسن هوانگ

این ماجرا می‌تواند برای امنیت ملی پیامدهایی داشته باشد؛ آن هم در شرایطی که آمریکا و چین برای توسعه پیشرفته‌ترین زیرساخت هوش مصنوعی با یکدیگر رقابت می‌کنند.

TechCrunch۲۱ آبان۰۳:۲۹
    گوگل سبد سخت‌افزاری هوش مصنوعی خود را با دو تراشه تخصصی جدید گسترش می‌دهد. | اخبار ایدانیک