این شرکت روز پنجشنبه در رویدادی از Google Cloud اعلام کرد که با عرضه یک عامل یکپارچه، هوش مصنوعی Gemini را وارد عصر عامل‌ها می‌کند؛ عاملی که نه‌تنها می‌تواند به پرسش‌ها پاسخ دهد، بلکه از طریق یک رابط کاربری واحد، از طرف کاربر کارها را هم انجام می‌دهد.

این اقدام در شرایطی صورت می‌گیرد که ابزارهای هوش مصنوعی از تجربه‌های صرفاً گفت‌وگومحور فراتر رفته‌اند و به ابزارهایی تبدیل شده‌اند که می‌توانند مسئولیت انجام وظایف محول‌شده را بر عهده بگیرند، کد تولید کنند، جلسه‌ها را برنامه‌ریزی کنند، وقت ملاقات و سفر رزرو کنند و کارهای دیگری انجام دهند. این اقدام همچنین پس از رواج عامل‌های کاربرمحوری مانند Muse از Meta و عامل‌هایی که از طریق پیام‌رسان‌ها فعالیت می‌کنند، مانند Instinct و نمونه‌های دیگر، و نیز رونمایی اخیر از Dots متعلق به ChatGPT انجام می‌شود.

Google همچنان شانس خوبی برای گسترش استفاده از تلاش‌هایش در حوزه عامل‌های هوش مصنوعی دارد: همان‌طور که مدیرعامل Google، ساندار پیچای، در آغاز رویداد اشاره کرد، Gemini اکنون بیش از یک میلیارد کاربر فعال ماهانه دارد. او همچنین گفت نزدیک به ۹۰ درصد از شرکت‌های Fortune 100 در حال حاضر در محل کار از Gemini Enterprise استفاده می‌کنند.

با توجه به استقبال از Gemini در دنیای شرکت‌ها، Google در گام نخست بر عرضه این عامل به کسب‌وکارها تمرکز می‌کند و بعدتر آن را در اختیار مصرف‌کنندگان نیز قرار خواهد داد.

به گفته پیچای، این رویکرد به شرکت امکان می‌دهد «مسائل دشوارتر مربوط به امنیت، مقیاس‌پذیری و عملکرد» را حل کند؛ مسائلی که با عرضه عامل‌های قدرتمندی از این دست همراه‌اند.

توماس کوریان، مدیرعامل Google Cloud، توضیح داد که می‌توان برای عامل جدید «هدف تعیین کرد، نه فقط دستورالعمل». یعنی این عامل می‌تواند برای انجام کارها برنامه‌ریزی کند، از مهارت‌ها و ابزارهای سفارشی بهره ببرد و برای دستیابی به اهدافش به سیستم‌های داخلی کسب‌وکارها متصل شود.

هوش مصنوعی به‌طور پیش‌فرض بهترین مدل را برای انجام وظیفه انتخاب می‌کند؛ بااین‌حال، کاربران می‌توانند انتخاب مدل را خودشان بر عهده بگیرند و از جمله مدل‌های شرکت‌های دیگر را انتخاب کنند؛ این امکان در ابتدا با مدل‌های Claude متعلق به Anthropic فراهم می‌شود. Google اعلام کرد که در آینده، مدل‌های متن‌باز و دیگر مدل‌های خصوصی را نیز به فهرست انتخاب مدل اضافه خواهد کرد.

کاربران می‌توانند فایل‌ها، پوشه‌ها یا پروژه‌های دیگری را به درخواست خود پیوست کنند؛ از جمله پروژه‌هایی که برای جریان‌های کاری مشخص طراحی شده‌اند و فایل‌ها و مهارت‌ها را با هم ترکیب می‌کنند. این عامل می‌تواند به داده‌ها و سیستم‌های کسب‌وکار، از جمله Google Workspace، Microsoft 365، Slack، Jira، Confluence، Git، BigQuery، Databricks، Postgres، Snowflake و موارد دیگر متصل شود.

این عامل همچنین می‌تواند با هر سرور Model Context Protocol (MCP)، چه در داخل شبکه شرکت و چه خارج از آن، به‌صورت ایمن ارتباط برقرار کند و با آن کار کند.

کاربران می‌توانند از طریق رابطی به نام «صندوق ورودی وظایف» پیگیری کنند که Gemini چه کارهایی انجام می‌دهد. در این رابط می‌توان روند استدلال Gemini، واگذاری وظایف به عامل‌های فرعی، بارگذاری مهارت‌های ویژه، کد و میزان پیشرفت را مشاهده کرد.

نکته قابل‌توجه اینکه این هوش مصنوعی حساب کاربری Workspace خودش را خواهد داشت؛ درست مانند یکی دیگر از همکاران. به گفته Google، این یعنی نشانی ایمیل و زمینه کاری مخصوص به خود را دارد. عامل می‌داند چه کسی در شرکت عضو کدام تیم است، منطقه زمانی افراد چیست، چه کسی باید موارد را تأیید کند، در تقویم افراد چه برنامه‌هایی ثبت شده و موارد دیگر. کاربران می‌توانند با برچسب‌گذاری، ایمیل‌زدن، اشتراک‌گذاری یا افزودن عامل به گفت‌وگوی گروهی، آن را فرا بخوانند. عامل هنگام انجام کارها، سوابق ممیزی را به نام خودش ثبت می‌کند، نه به نام یک شخص.

این عامل از طریق دستگاه‌های همراه iOS و Android، رایانه‌های رومیزی Windows و Mac، رابط خط فرمان، Google Workspace، Microsoft 365، ServiceNow و Slack در دسترس خواهد بود.

از جمله آزمایش‌کنندگان اولیه این عامل می‌توان به برند پوشاک ورزشی On، Shopify و PayPal اشاره کرد. Google همچنین گفت که شرکت‌های بزرگی مانند BNP Paribas، Bradesco، Merck، Orange Spain، Santee Cooper، SOMPO، Ulta Beauty و Wesfarmers از مشتریان Gemini Enterprise هستند.

Google اعلام کرد گزینه‌های تازه و منعطف برای مدیریت هزینه‌ها، از جمله ارکستراسیون چندمدلی، مسیریابی هوشمند و سقف هزینه در لحظه، به کسب‌وکارها کمک می‌کند هزینه‌های هوش مصنوعی سازمانی خود را بهتر کنترل کنند.