TechCrunch Disrupt 2026 از ۱۳ تا ۱۵ اکتبر در مرکز Moscone West در سانفرانسیسکو برگزار می‌شود و بیش از ۱۰,۰۰۰ بنیان‌گذار، سرمایه‌گذار، مدیر اجرایی و رهبران فناوری را برای سه روز پر از ایده‌ها، ارتباطات و گفتگو درباره آینده گرد هم می‌آورد. همین حالا ثبت‌نام کنید، تا ۱۰۰ دلار از هزینه بلیط خود صرفه‌جویی کنید و بلیط دوم را با ۵۰٪ تخفیف دریافت کنید.

برخی از کاربردی‌ترین گفتگوها روی هیچ‌یک از صحنه‌های اصلی صنعت برگزار نخواهند شد. جلسات تخصصی Disrupt برای تعمیق بحث‌ها و دادن فرصت پرسش سوالات داغ شما از رهبران صنعت طراحی شده‌اند. هر جلسه ۵۰ دقیقه‌ای، ترکیبی از دیدگاه تخصصی و پرسش و پاسخ حضوری است و فضای بیشتری برای بررسی یک مسئله، به چالش کشیدن فرضیات و دریافت ایده‌هایی که واقعاً قابل اجرا هستند، در اختیار شما قرار می‌دهد. ظرفیت اتاق‌ها محدود است و حضور به ترتیب ورود خواهد بود.

برنامه امسال به سوالاتی می‌پردازد که بنیان‌گذاران و مدیران همین حالا با آن دست و پنجه نرم می‌کنند: چگونه با عامل‌های هوش مصنوعی (AI agents) محصول بسازیم؟ با تغییر تمرکز هوش مصنوعی از آموزش (training) به استنتاج (inference)، ارزش‌آفرینی در کجا اتفاق می‌افتد؟ هوش مصنوعی فیزیکی (physical AI) واقعاً به چه معناست؟ چگونه یک کمپین جذب سرمایه بهتر اجرا کنیم؟ و هوش مصنوعی چگونه نحوه رشد شرکت‌ها و تیم‌ها را تغییر می‌دهد؟

وارد اتاق جلسات شوید، پاسخ سوالات خود را بگیرید و ارتباطاتی برقرار کنید که گام بعدی شما را در این اکوسیستم رقم خواهد زد. تا ۱۰۰ دلار در بلیط خود و ۵۰٪ تخفیف در بلیط دوم صرفه‌جویی کنید. یک گروه چهار نفره یا بیشتر همراه بیاورید تا بیشتر صرفه‌جویی کنید و بینش‌های بیشتری کسب کنید. اگر اخیراً شغل خود را از دست داده‌اید، یک Expo+ Pass با ۷۵ دلار تهیه کنید قبل از اینکه تمام شوند.

با جلسات و رهبران فناوری که گفتگوها را شکل می‌دهند در برنامه Disrupt آشنا شوید.

Susan Schofer، شریک و مدیر ارشد علمی، SOSV HAX؛ و Duncan Turner، شریک عمومی و مدیر عامل، SOSV HAX

هوش مصنوعی فراتر از نرم‌افزار حرکت کرده و وارد ماشین‌هایی می‌شود که باید در محیط‌های غیرقابل پیش‌بینی درک کنند، استدلال کنند و عمل کنند. Schofer و Turner توضیح می‌دهند که چه چیزی واقعاً به عنوان هوش مصنوعی فیزیکی (physical AI) شناخته می‌شود، چرا ساخت آن نیازمند یک رویکرد متفاوت است، و سرمایه‌گذاران در شرکت‌هایی که سعی در تعریف این دسته‌بندی دارند، به دنبال چه چیزی هستند.

Steve Androulakis و Sachin Malhotra، اعضای تیم فنی، Anthropic

یک گردش کار عامل هوش مصنوعی (AI agent) زمانی که کاربران آن خودشان برای امرار معاش هوش مصنوعی می‌سازند، چگونه به نظر می‌رسد؟ Androulakis و Malhotra از Anthropic نشان می‌دهند که چگونه چندین عامل Claude را به صورت موازی اجرا می‌کنند، کارهای واقعی مهندسی را واگذار می‌کنند، خروجی را بررسی می‌کنند، در مواقعی که عامل‌ها اشتباه می‌کنند، بازیابی می‌کنند، و عامل‌ها را به بخشی از کار روزانه خود تبدیل می‌کنند.

Robbie Goldfarb، هم‌بنیان‌گذار، Forum AI

با افزایش مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی در کارهای مهم‌تر، دقت به تنهایی کافی نیست. Goldfarb با تکیه بر تجربه خود در زمینه اطلاعات نادرست، ایمنی آنلاین و همکاری با آزمایشگاه‌های مدل‌های بنیادین، بررسی می‌کند که چگونه قضاوت انسانی متخصص می‌تواند به ارزیابی‌های مقیاس‌پذیر تبدیل شود - و برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی که مردم واقعاً بتوانند به آنها اعتماد کنند، چه چیزی لازم است.

Hagay Lupesko، معاون ارشد، AI Cloud، Cerebras Systems؛ و Rudina Seseri، بنیان‌گذار و شریک مدیریت، Glasswing Ventures

با کالایی‌شدن روزافزون مدل‌های مرزی (frontier models)، اقتصاد هوش مصنوعی در حال تغییر از آموزش (training) به سمت استنتاج (inference) است. این جلسه بررسی می‌کند که وقتی خود مدل دیگر یک moat (مزیت رقابتی) نیست، قابلیت دفاع از کجا می‌آید، چرا تأخیر (latency) به بخشی از محصول تبدیل می‌شود، و این تغییرات برای تصمیمات زیرساختی، اقتصاد استارتاپی و آنچه سرمایه‌گذاران بعداً به دنبال آن خواهند بود، چه معنایی دارد.

Dr. Rumman Chowdhury، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار، Humane Intelligence؛ Payal Kadakia، بنیان‌گذار، ClassPass؛ Cassie Kozyrkov، بنیان‌گذار، Kozyr؛ و Holly Ransom، مدیرعامل، Emergent

با حمایت Signify Business Cash World Elite Mastercard توسط Wells Fargo

مبانی ساختن یک شرکت ممکن است تغییر نکرده باشد، اما ابزارها قطعاً تغییر کرده‌اند. رهبرانی از حوزه‌های هوش مصنوعی، داده، کارآفرینی و استراتژی بررسی می‌کنند که چگونه بنیان‌گذاران می‌توانند از هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری بهتر و حرکت سریع‌تر استفاده کنند - در عین حال درک کنند که سوگیری (bias)، قضاوت و جنبه انسانی ساختن شرکت هنوز در کجا اهمیت دارد.

با حمایت Fidelity Private Shares

یک جذب سرمایه موفق مدت‌ها قبل از ارائه (pitch) شروع می‌شود. این جلسه تعاملی، بنیان‌گذاران را از هر دو طرف میز مذاکره در این فرآیند همراهی می‌کند و هدف‌گیری سرمایه‌گذار، ایجاد رابطه، ارتباطات، حفظ شتاب، جداول سرمایه‌گذاری (cap tables)، اتاق داده (data rooms) و بررسی دقیق (due diligence) را پوشش می‌دهد. با روش‌های عملی برای اجرای یک جذب سرمایه منظم‌تر و مؤثرتر از این جلسه خارج شوید.

Bruce K Lee، مدیرعامل و بنیان‌گذار، Keebeck Wealth Management؛ و Abhi Tiwari، هم‌بنیان‌گذار و شریک عمومی، Blank Ventures

ساختن و تأمین مالی یک شرکت نیازمند یک طرز فکر است. سرمایه‌گذار شدن نیازمند طرز فکر دیگری است. Lee و Tiwari بررسی می‌کنند که وقتی کارآفرینان از جمع‌آوری سرمایه به تخصیص آن حرکت می‌کنند، چه اتفاقی می‌افتد - و چرا بنیان‌گذاران ممکن است بخواهند مدت‌ها قبل از وقوع خروج (exit)، به استراتژی پس از خروج خود فکر کنند.

Dr. Brian Cameron، مدیر موقت فناوری، The Aerospace Corporation؛ Bosco Lai، مدیرعامل، Little Place Labs؛ و Shawn Sloan، همکار شرکتی برای هوش مصنوعی، The Aerospace Corporation

با حمایت The Aerospace Corporation

فضا ممکن است یک بازار تخصصی به نظر برسد، اما بسیاری از مشکلات آن برای سازندگان هوش مصنوعی آشنا خواهد بود: جریان‌های عظیم داده، تصمیمات خودمختار، پردازش بلادرنگ و سیستم‌های عامل پیچیده. این جلسه این قابلیت‌ها را به کاربردهای واقعی فضایی ترسیم می‌کند و به بنیان‌گذاران نشان می‌دهد که فرصت‌های جدید تجاری و دولتی در کجا در حال باز شدن هستند.

Dr. Irena King، بنیان‌گذار و مدیرعامل، Surgicure Technologies؛ Dr. Richard Munassi، مدیر عامل شتاب‌دهنده و مدیر ارشد استراتژی، Tampa Bay Wave؛ Ashley Paston، شریک، General Catalyst؛ و Emily Zhen، مدیر اصلی، HealthQuest Capital

شرکت‌های عالی همچنان می‌توانند فرآیندهای جذب سرمایه ضعیفی داشته باشند. این جلسه به اشتباهاتی می‌پردازد که دورهای تأمین مالی را از مسیر خارج می‌کنند، از موقعیت‌یابی و آماده‌سازی گرفته تا استراتژی سرمایه‌گذار و اجرا. انتظار درس‌های عملی، مثال‌های واقعی و یک چارچوب واضح‌تر برای بردن دور بعدی جذب سرمایه خود از اولین ارائه تا بسته شدن را داشته باشید.

Patrick Burke، مدیر عامل، Hostinger

هوش مصنوعی فاصله بین شناسایی یک فرصت و اقدام روی آن را کاهش می‌دهد. Burke با استفاده از مثال‌هایی از Hostinger، بررسی می‌کند که چگونه استارتاپ‌ها می‌توانند کانال‌های توزیع کم‌قیمت را شناسایی کنند، حلقه بازخورد بین سیگنال‌های بازار و عرضه محصول را کوتاه کنند، سریع‌تر آزمایش کنند، و گردش کار بازاریابی عاملی (agentic marketing workflows) را برای رشد به کار گیرند.

Ethan Batraski، شریک، Venrock؛ Ivan Poupyrev، بنیان‌گذار و مدیرعامل، Archetype AI؛ و Ian Rountree، شریک عمومی، Cantos

فرصت واقعی هوش مصنوعی فیزیکی صرفاً درک جهان نیست - بلکه عمل در آن است. سازندگان و سرمایه‌گذاران لایه اجرایی بین ادراک، تصمیم، عمل و تأیید را بررسی می‌کنند، و اینکه چرا شرکت‌هایی که می‌توانند این حلقه را به طور قابل اعتماد ببندند، می‌توانند به برخی از بادوام‌ترین کسب‌وکارها در هوش مصنوعی صنعتی تبدیل شوند.

Nomi Khedawala، مدیر ارشد برنامه فنی، Reddit

هوش مصنوعی می‌تواند نحوه انجام کار را تغییر دهد، اما شرکت‌ها همچنان به افراد، اعتماد و اجرا وابسته هستند. Khedawala بررسی می‌کند که چگونه رهبران می‌توانند همسویی قوی‌تری در بین تیم‌ها ایجاد کنند، نقاط شکست را قبل از تبدیل شدن به مشکلات بزرگ‌تر شناسایی کنند، و سیستم‌هایی ایجاد کنند که با مقیاس‌پذیری سازمان‌ها، از پاسخگویی و عملکرد پایدار بالا پشتیبانی کنند.

صحنه‌های اصلی صنعت به شما نشان می‌دهند که فناوری و بازار استارتاپ به کجا می‌روند. اتاق‌های جلسات تخصصی به شما این فرصت را می‌دهند که به مشکلات - و افرادی که آنها را حل می‌کنند - نزدیک‌تر شوید.

با ظرفیت محدود و دسترسی به ترتیب ورود، این جلساتی هستند که ارزش دارد زودتر به برنامه Disrupt خود اضافه کنید.

TechCrunch Disrupt 2026 از ۱۳ تا ۱۵ اکتبر در Moscone West در سانفرانسیسکو برگزار می‌شود. همین حالا ثبت‌نام کنید تا قبل از باز شدن درها تا ۱۰۰ دلار صرفه‌جویی کنید، به علاوه ۵۰٪ تخفیف برای بلیط دوم برای هم‌بنیان‌گذار، همکار، شریک یا هم‌صنف خود دریافت کنید. با یک گروه چهار نفره یا بیشتر حتی بیشتر صرفه‌جویی کنید. شغل خود را از دست داده‌اید؟ Expo+ Pass خود را با ۷۵ دلار تهیه کنید قبل از اینکه تمام شوند.