بازگشت به اخبار
TechCrunch

General Compute با جذب ۱۰۰ میلیون دلار در دور سری A، روایت فاجعه‌بار درباره نئوکلاودها را به چالش می‌کشد

سه‌شنبه، ۵ آبان ۱۴۰۵۱۶:۳۸Tim Fernholz
General Compute raises $100 million Series A, countering the neocloud disaster narrative

General Compute روی تراشه‌های استنتاجی خارج از اکوسیستم Nvidia حساب باز کرده است.

CoreWeave، یک نئوکلاود سهامی عام که توان پردازشی را برای هوش مصنوعی اجاره می‌دهد، شاهد سقوط قیمت سهامش به پایین‌ترین سطح در ۱۲ ماه گذشته بوده است. هم‌زمان، ایلان ماسک از ۴۰ میلیارد دلار بدهی برای خرید ظرفیت پردازشی می‌گوید و پیش‌بینی می‌کند که «بیش از ۲۰۰ نئوکلاود با مرگ و ادغام در سطح ماهی‌های کوچک روبه‌رو خواهند شد». چنین هفته‌ای دقیقاً زمان ایدئالی برای اعلام یک دور تأمین مالی سری A برای یک نئوکلاود نیست.

اما فین پوکلوسکی، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل General Compute، نگران نیست. او به آینده CoreWeave خوش‌بین است و فکر می‌کند ماسک صرفاً با حرف‌هایش به‌دنبال پایین آوردن قیمت GPUهایی است که می‌خواهد بخرد. او می‌گوید نگرانی‌ها از فروپاشی ناشی از تراشه‌ها «به‌شدت اغراق‌آمیزند. هر هفته کسانی با من تماس می‌گیرند و می‌پرسند می‌توانم برایشان TPU، GPU یا هر نوع تراشه‌ای تهیه کنم تا توان پردازشی بیشتری داشته باشند.»

او می‌گوید به همان اندازه مهم است که S-1 خوش‌بینانه Anthropic «فعلاً نگرانی‌ها را کاهش می‌دهد».

General Compute با ساخت ابری مبتنی بر تراشه‌های تخصصی استنتاج که رقبای Nvidia تولید می‌کنند، جایگاه ویژه‌ای برای خود پیدا کرده است. این شرکت قراردادی ۴۰۰ میلیون دلاری برای خرید تراشه‌های جدید از SambaNova امضا کرد؛ نخستین تأمین مالی بدهی برای تراشه‌های استنتاج. اکنون نیز Positron و Cerebras را به فهرست تأمین‌کنندگان تراشه خود افزوده است.

قراردادی با یک مشتری بزرگ، به ارزش ۱۰۰ میلیون دلار درآمد تکرارشونده سالانه، زمینه را برای جذب ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه در دور سری A به رهبری Blackbird Ventures و Abstract Ventures فراهم کرده است. ارزش General Compute که پس از دور سرمایه‌گذاری بذری در ماه مه ۶۰ میلیون دلار بود، اکنون پس از این دور برای سرمایه‌گذاران به ۸۰۰ میلیون دلار رسیده است.

راهبرد این استارتاپ حرکت در مسیری متفاوت از دیگران است. این شرکت زمانی بر تراشه‌های طراحی‌شده برای استنتاج تمرکز کرد که همه در پی GPU بودند. همچنین به‌جای ورود به پروژه پیچیده ساخت مراکز داده عظیم، از منابع برق کوچک‌تر استفاده می‌کند، فضا را در مراکز داده شرکت‌های دیگر اجاره می‌کند و سایت‌های سابق استخراج بیت‌کوین را به مکان‌هایی برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی تبدیل می‌کند.

این رویکرد به این معناست که General Compute به این زودی‌ها به جمع نئوکلاودهای پیشرو نمی‌پیوندد یا با ابرمقیاس‌گرها رقابت نمی‌کند. اما در عین حال، با محدودیت‌هایی که ساخت مراکز داده از صفر به‌همراه دارد نیز روبه‌رو نیست. هر زمان General Compute تراشه داشته باشد، جایی برای نصب آن‌ها خواهد داشت. پوکلوسکی انتظار دارد این شرکت در سال ۲۰۲۷ ظرفیت پردازشی ۷۵ مگاواتی راه‌اندازی کند و گمان می‌کند به ۲۰۰ مگاوات برق دسترسی خواهد داشت؛ «بیشتر از آنچه احتمالاً بتوانیم برایش سرمایه تأمین کنیم و سخت‌افزار بخریم.»

بااین‌حال، این برنامه محدودیت‌هایی دارد. کار پوکلوسکی در زمینه تأمین مالی تمام نشده است؛ او به TechCrunch گفت: «تأمین سرمایه، چه از طریق بدهی و چه از طریق سهام، تمام‌وقت من را خواهد گرفت.»

این استارتاپ مشتریان مهمی را در میان شرکت‌های ابری پیدا کرده است که در ارائه استنتاج پرسرعت به توسعه‌دهندگان تخصص دارند. General Compute زیرساخت خام، یا همان سرورهایی بدون نرم‌افزار نصب‌شده، را در اختیار آن‌ها می‌گذارد تا بتوانند خدماتشان را به بازار عرضه کنند. جیمز پالمر، مدیر ارشد Blackbird که در رهبری این دور سرمایه‌گذاری مشارکت داشت، گفت اطمینان شرکتش به General Compute تا حدی از سرمایه‌گذاری در Baseten، یک شرکت ابری فعال در حوزه استنتاج، ناشی می‌شود.

پالمر به TechCrunch گفت: «در ۱۰ ماه گذشته از نزدیک شاهد مسیر رشد آن‌ها بوده‌ایم و رشد چشمگیری را که [Baseten] تجربه کرده، همچنین تقاضا برای استنتاج با مدل‌های open weight و تمایل شرکت‌ها به مالکیت هوش خودشان، دنبال کرده‌ایم.» او درباره General Compute گفت: «Cerebras، Positron و SambaNova همگی به شرکای توزیعی نیاز دارند که بتوانند آن‌ها را به مقیاس گسترده برسانند و از پس پیچیدگی‌های دنیای فیزیکی بربیایند.»

مدیران هر سه شرکت تراشه‌ساز در گفت‌وگو با TechCrunch از General Compute تمجید کردند و هرکدام به اهمیت تمرکز این شرکت بر سودآور کردن اقتصاد رایانش ابری هوش مصنوعی اشاره کردند. رودریگو لیانگ، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار SambaNova، گفت: «همه در این بازار سرعت می‌فروشند. پرسش اصلی این است که آیا می‌توان از این کار درآمد داشت یا نه.»

اخبار مرتبط از TechCrunch AI

The unfolding Jensen Huang scandal: a timeline

خط زمانیِ رسواییِ فزایندهٔ جنسن هوانگ

این ماجرا می‌تواند برای امنیت ملی پیامدهایی داشته باشد؛ آن هم در شرایطی که آمریکا و چین برای توسعه پیشرفته‌ترین زیرساخت هوش مصنوعی با یکدیگر رقابت می‌کنند.

TechCrunch۲۱ آبان۰۳:۲۹
    General Compute با جذب ۱۰۰ میلیون دلار در دور سری A، روایت فاجعه‌بار درباره نئوکلاودها را به چالش می‌کشد | اخبار ایدانیک