Andy Alder و Arjun Mather هم‌اتاقی‌های دوران تحصیل در Stanford بودند و هر دو پیش از گذراندن یک دهه در Palantir، علوم کامپیوتر خوانده بودند. Alder طراحی محصول را برای تیمی ۸۰۰ نفره بر عهده داشت که برای سازمان‌های دفاعی و اطلاعاتی آمریکا نرم‌افزار می‌ساخت؛ Mather نیز معاون ارشد بخش تجاری شرکت بود. وقتی این دو دوست اوایل سال گذشته تصمیم گرفتند استارتاپی راه‌اندازی کنند، تردیدی نداشتند که این کار را با هم انجام خواهند داد.

با وجود اینکه Alder و Mather پیشینه مستقیمی در معماری نداشتند، از مشکلی رو به گسترش نگران بودند: امروز در آمریکا ساختمان‌های کمتری نسبت به چند دهه پیش ساخته می‌شود، چراکه هزینه‌های ساخت‌وساز به‌شدت افزایش یافته است.

Mather به TechCrunch گفت: «از اینترنت دایل‌آپ به هوش مصنوعی فوق‌العاده هوشمند رسیده‌ایم، اما توانایی‌مان برای ساخت جهان فیزیکی پیرامون خود در واقع کاهش یافته است.»

آن‌ها با این باور که هوش مصنوعی می‌تواند بهره‌وری را در صنعت معماری، مهندسی و ساخت‌وساز (AEC) افزایش دهد، دست‌به‌کار شدند تا Dream را راه‌اندازی کنند؛ استارتاپی که مدل‌های جهان را برای خودکارسازی طراحی و مهندسی ساختمان توسعه می‌دهد. Dream با جذب ۱۷ میلیون دلار سرمایه بذری به رهبری Andreessen Horowitz و با مشارکت سرمایه‌گذاران دیگری از جمله SV Angel، XYZ و Zigg Capital، از حالت محرمانه خارج شده است. این استارتاپ قصد دارد ابزارهای دست‌وپاگیر و قدیمی AEC مانند AutoCAD و Revit شرکت Autodesk را جایگزین کند.

Mather گفت: «اگر کنار یک معمار یا مهندس سازه بنشینید، متوجه می‌شوید که آن‌ها هنوز هر جزء از طرح‌هایشان را جداگانه و با نرم‌افزارهای قدیمی “ترسیم” می‌کنند. هوش مصنوعی واقعاً هیچ نقشی در این فرایند ندارد.»

یک LLM استاندارد مانند ChatGPT می‌تواند تصویری از یک ساختمان تولید کند، اما نتیجه از نظر سازه‌ای قابل اتکا نخواهد بود. در مقابل، Dream بر پایه قوانین واقعی فیزیک و استانداردهای ساخت‌وساز عمل می‌کند. همان‌طور که LLMها از متن یاد می‌گیرند، مدل جهان Dream نیز با استفاده از داده‌های بیش از ۱۰۰ میلیون فوت مربع ساختمان آموزش دیده است؛ داده‌هایی که از آرشیو مجوزهای ساخت‌وساز در سراسر آمریکا گردآوری شده‌اند.

Alder گفت: «مدل ما واقعاً می‌فهمد درون دیوارها چه چیزی قرار دارد؛ از مواد به‌کاررفته و جنس تیرها گرفته تا وزنی که می‌توانند تحمل کنند.»

این استارتاپ رویکرد خود را «شناخت سازه‌ای» می‌نامد، زیرا مدل آن طرح‌هایی با دقت سازه‌ای تولید می‌کند و اجزای داخلی ساختمان، مانند لوله‌کشی و سیستم‌های گرمایش، تهویه و تهویه مطبوع (HVAC)، را در نظر می‌گیرد.

به گفته بنیان‌گذاران، Dream فروش محصول خود به متخصصان AEC و سازندگان را آغاز کرده است؛ آن‌ها از این مدل برای ایده‌پردازی درباره طراحی ساختمان و برآورد هزینه کلی استفاده می‌کنند. این پلتفرم هم‌اکنون در ۱۰ پروژه فعال در Texas و California به کار گرفته شده است.

Dream تنها شرکتی نیست که می‌کوشد با استفاده از هوش مصنوعی نرم‌افزارهای AEC را به‌روز کند؛ از دیگر استارتاپ‌های فعال در این زمینه می‌توان به Motif، Snaptrude و Arcol اشاره کرد. بااین‌حال، Alder و Mather می‌گویند تنها شرکتی هستند که مدل جهانی ساخته است که می‌تواند بی‌درنگ طرح کامل ساختمان‌ها را تولید کند.

Kimberly Tan، شریک Andreessen Horowitz، گفت این شرکت بیش از یک سال پیش، زمانی که ایده استارتاپ هنوز در مراحل اولیه بود، در Dream سرمایه‌گذاری کرد و او از پیشرفت این شرکت بسیار تحت‌تأثیر قرار گرفته است. او گفت: «ندیده‌ام کسی چنین رویکرد فنی‌ای را در پیش بگیرد. آن‌ها همه‌چیز را بر پایه مدل‌های خودشان انجام می‌دهند.»