Databricks روز چهارشنبه نسخه‌ای به‌روزشده از عامل هوش مصنوعی خود، Genie، را معرفی کرد که اکنون می‌تواند کارهای چندمرحله‌ای و زمان‌بر را انجام دهد. این کار با کمک یک هستی‌شناسی انجام می‌شود که Databricks ساخته تا اطلاعات ذخیره‌شده مشتریان در پلتفرم این شرکت، زمینه و بافت لازم را در اختیار Genie بگذارد.

به گفته این شرکت، مدیران کسب‌وکار اکنون می‌توانند طیف گسترده‌ای از وظایف را به این عامل بسپارند و Genie آن‌ها را بدون نظارت انجام می‌دهد. مدیرعامل Databricks، علی قدسی، برای نشان دادن این قابلیت، به من توضیح داد که چگونه در داخل شرکت از آن استفاده می‌کند. او به‌جای نمایش آزمایشی محصول، عامل واقعی خود را اجرا کرد و آخرین گفت‌وگوها و نمودارهایش را به من نشان داد.

او نشان داد که Genie چگونه بخش‌هایی از نظرسنجی رضایت کارکنان را که شرکت در آن‌ها امتیاز خوبی نگرفته بود، تحلیل کرده و چگونه به او در ارزیابی و کنار گذاشتن راهکارهایی کمک کرده که برخی مدیران برای بهبود این امتیازها پیشنهاد داده بودند. همچنین، خلاصه‌ای از یک ارائه فروش مفصل به مشتری بالقوه را نشانم داد که نتیجه خوبی نداشت؛ خلاصه‌ای که ویژگی‌های موردنیاز مشتری پیش از خرید را هم در بر می‌گرفت.

Genie همچنین با بررسی حضورهای قبلی قدسی در پادکست‌ها و پیش‌بینی پرسش‌های احتمالی، او را برای یک مصاحبه پادکستی آماده کرد. هنگام گفت‌وگوی ما، حتی از آن خواست به او بگوید چه چیزی به من بگوید. (و توصیه‌اش هم بد نبود.)

نکته جالب این بود که قدسی از Genie برای یافتن اطلاعاتی استفاده می‌کرد که حالا بعید است در مقام مدیر ارشد به گوشش برسند. این ابزار منبعی از حقیقت بی‌پرده بود درباره چیزهایی که خوب پیش نمی‌رفتند و او باید به آن‌ها رسیدگی می‌کرد.

وقتی به این نکته اشاره کردم، گفت: «درباره عدد دانبار چیزی شنیده‌اید؟ عدد جادویی ۱۵۰ است.» این مفهوم که نامش را از رابین دانبار، انسان‌شناس بریتانیایی، گرفته، حداکثر شمار افرادی را نشان می‌دهد که انسان‌ها از نظر نظری می‌توانند با آن‌ها روابطی پایدار حفظ کنند. در یک استارتاپ کوچک، مدیرعامل همه را می‌شناسد، با آن‌ها رابطه‌ای مستقیم دارد و آن‌ها هم احساس امنیت می‌کنند که بی‌پرده اطلاعات منفی را با او در میان بگذارند.

قدسی نخستین کسی است که می‌پذیرد با داشتن ۱۲ هزار کارمند، نمی‌تواند همه را بشناسد. در چنین شرکتی بعید است یک کارشناس فروش تماس ناموفق و فاجعه‌بارش با مشتری را به مدیرعامل اعتراف کند. همچنین بعید است یک مدیر منابع انسانی بگوید ایده‌اش برای افزایش رضایت کارکنان احتمالاً شکست می‌خورد.

او درباره عامل‌های هوش مصنوعی به‌طور کلی و محصول خودش، Genie، به‌طور خاص گفت: «هر شرکتی که بیش از ۱۵۰ کارمند داشته باشد ــ و شرکت‌های زیادی چنین‌اند ــ افراد زیادی در آن می‌توانند از این ابزار بهره ببرند.»

استفاده خود قدسی از Genie ــ که اغلب به آن dogfooding می‌گویند؛ اصطلاحی برگرفته از عبارت «خوردن غذای سگ خودتان» ــ یکی از دلایلی است که Databricks اکنون آن را به‌عنوان عاملی همیشه‌فعال برای مدیران کسب‌وکار معرفی می‌کند. او می‌گوید در زندگی شخصی‌اش هم از Genie استفاده می‌کند، نه از گزینه‌های جایگزینی مثل OpenClaw، Instinct یا Muse که ممکن است از نظر امنیتی مسئله‌ساز باشند.

او معتقد است Genie می‌تواند برای بخش کسب‌وکار همان کاری را انجام دهد که هوش مصنوعی، عامل‌ها و harnessها ــ نرم‌افزارهایی که پیرامون یک مدل هوش مصنوعی قرار می‌گیرند و امکان استفاده از ابزارها را برای آن فراهم می‌کنند ــ برای برنامه‌نویسان انجام می‌دهند. قدسی برای نگرانی از اینکه عامل‌ها هزینه‌های هوش مصنوعی شرکت‌ها را به‌شدت افزایش دهند نیز پاسخی دارد: به گفته او، می‌توان از طریق محصول Unity Gateway متعلق به Databricks هزینه‌ها را کنترل کرد. این محصول به شرکت‌ها امکان می‌دهد سقف مصرف تعیین کنند و مدل‌های open-weight ارزان‌تر را جایگزین کنند.