بازگشت به اخبار
TechCrunch

یکی از افراد داخلی سابق Nvidia که حالا سرمایه‌گذار خطرپذیر است، توضیح می‌دهد چرا رباتیک هنوز به لحظه ChatGPT نرسیده است

جمعه، ۲۴ مهر ۱۴۰۵۲۰:۲۳Theresa Loconsolo
A Nvidia insider-turned-VC on why robotics hasn’t hit its ChatGPT moment, yet

در این ویدئو، آمولیا ویشوانات، بنیان‌گذار Techable VC و مدیر اجرایی پیشین Nvidia، در گفت‌وگو با Equity توضیح می‌دهد چرا رباتیک برای رسیدن به لحظه‌ای مشابه ChatGPT عجله‌ای ندارد و چرا فرصت واقعی در بازسازی اجزای بنیادی این حوزه نهفته است.

Amulya Vishwanath که هفت سال مسئولیت بازاریابی محصول پلتفرم‌های رباتیک NVIDIA را بر عهده داشت، می‌گوید رباتیک اکنون در «عصر لگو» به سر می‌برد؛ عصری که در آن اجزای پایه‌ای مانند عملگرها، دست‌های رباتیک، نرم‌افزار و استانداردهای ایمنی هنوز در حال بازسازی‌اند.

این دیدگاه در تضاد با نظر کسانی است که معتقدند رباتیک، با تکیه بر یک مدل بنیادین عمومی، در آستانه «لحظه ChatGPT» خود قرار دارد؛ یعنی روزی که آن چت‌بات شگفت‌انگیز و توانمند در اواخر سال ۲۰۲۲ عرضه شد. (Pim de Witte، مدیرعامل General Intuition، اوایل امسال به Equity گفت که یک مدل بنیادین عمومی به‌تنهایی بخش بزرگی از کارهای تخصصی رباتیک امروز را غیرضروری می‌کند و همان لحظه تحول‌آفرین خواهد بود.)

در این قسمت از پادکست Equity متعلق به TechCrunch، Dominic-Madori Davis با Vishwanath گفت‌وگو کرد تا درباره حوزه‌هایی صحبت کنند که او به‌عنوان بنیان‌گذار و شریک مدیریتی Techable VC نخستین سرمایه‌گذاری‌هایش را در آن‌ها انجام می‌دهد. آن‌ها همچنین درباره آموخته‌های او به‌عنوان یکی از نخستین مدیران زن که از Nvidia جدا شده و شرکت سرمایه‌گذاری مرحله بذری خود را راه‌اندازی کرده است، گفت‌وگو کردند؛ شرکتی که در حوزه هوش مصنوعی فیزیکی، از جمله رباتیک، علم مواد و علوم زیستی سرمایه‌گذاری می‌کند.

در YouTube، Apple Podcasts، Overcast، Spotify و دیگر پلتفرم‌های پادکست، Equity را دنبال کنید. همچنین می‌توانید در X و Threads، با شناسه @EquityPod، این پادکست را دنبال کنید.

اخبار مرتبط از TechCrunch AI

The unfolding Jensen Huang scandal: a timeline

خط زمانیِ رسواییِ فزایندهٔ جنسن هوانگ

این ماجرا می‌تواند برای امنیت ملی پیامدهایی داشته باشد؛ آن هم در شرایطی که آمریکا و چین برای توسعه پیشرفته‌ترین زیرساخت هوش مصنوعی با یکدیگر رقابت می‌کنند.

TechCrunch۲۱ آبان۰۳:۲۹