یک سامانه هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر به زیرساختی مستحکم نیاز دارد. داده‌ها، مهندسی، پلتفرم‌ها، مدل‌های عملیاتی و حاکمیت باید در کنار هم قرار بگیرند و یکپارچه عمل کنند. این نشست از کنفرانس EmTech Future مؤسسه MIT Technology Review بررسی می‌کند که ساخت چنین زیرساختی در محیطی به‌شدت قانون‌گذاری‌شده چه الزاماتی دارد و چگونه پیاده‌سازی مسئولانه و قابل‌اعتماد می‌تواند قابلیت‌های نوظهور، از جمله سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌محور، را به ارزشی ماندگار برای سرمایه‌گذاران تبدیل کند.

---

درباره سخنران

Jing Wang، مدیر ارشد مرکز هوش مصنوعی و بینش‌ها در Vanguard

Jing Wang مدیریت مرکز هوش مصنوعی و بینش‌های Vanguard (CAI) را بر عهده دارد و قابلیت‌های این شرکت در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مولد و علوم رفتاری را توسعه می‌دهد. تیم او نوآوری، پژوهش و ارائه راهکارها را در سراسر شرکت پیش می‌برد و به Vanguard کمک می‌کند فناوری‌های نوظهور را به راهکارهایی قابل‌اعتماد تبدیل کند که تجربه مشتریان را بهبود می‌بخشند، نتایج سرمایه‌گذاری را ارتقا می‌دهند و ارزشی سنجش‌پذیر برای کسب‌وکار ایجاد می‌کنند.

Jing پیش از تصدی سمت کنونی خود، مسئولیت‌های مدیریتی گوناگونی در بخش‌های خدمات مالی، راهکارهای محیط کار، بین‌الملل و خدمات شرکتی Vanguard بر عهده داشت. او در طول دوران فعالیتش، تیم‌ها و طرح‌های سازمانی مختلفی را رهبری کرده که اولویت‌های راهبردی را پیش برده‌اند، نتایج مشتریان را بهبود بخشیده‌اند و عملکرد کسب‌وکار را در سراسر شرکت ارتقا داده‌اند.

او در سال ۲۰۰۹، پس از چند سال فعالیت به‌عنوان مدیر ارشد در Boston Consulting Group، به Vanguard پیوست. Jing مدرک کارشناسی فیزیک را از University of Science and Technology of China، مدرک دکتری را از University of Pennsylvania و مدرک MBA در رشته‌های مالی و بازاریابی را از Wharton School of Business در University of Pennsylvania دریافت کرده است. او مجوزهای Series 7، 24 و 65 را دارد.