دنیای مدرن ما بر ریاضیات استوار است؛ از الگوریتم‌های شبکه‌های اجتماعی، تحویل بسته‌ها و پیش‌بینی وضع هوا گرفته تا تصویربرداری پزشکی و یادگیری ماشین. ظهور رایانه‌ها به گسترش سلطه ریاضیات کمک کرد و امکان کار با اعداد هرچه بزرگ‌تری را فراهم آورد؛ اعدادی که در غیر این صورت از ظرفیت محدود مغز انسان فراتر می‌رفتند. اما با ظهور مدل‌های زبانی بزرگ و چت‌بات‌های هوش مصنوعی و در آینده‌ای نزدیک، رایانش کوانتومی، آنچه «ریاضیات کلان» نامیده می‌شود، کم‌کم از توان خالقانش نیز فراتر می‌رود. این‌که این موضوع چه معنایی دارد و چگونه می‌توانیم خود را با آن سازگار کنیم، محور کتاب تازه‌ای با عنوان Big Math: The Hidden Codes That Run Our World، نوشته استیون استروگاتز و الکس تاونزند، ریاضی‌دانان کاربردی، است.

استروگاتز در رشته خود شاید بیش از همه به‌دلیل همکاری در نگارش مقاله‌ای بنیادین در سال ۱۹۹۸ به‌همراه دانکن واتس درباره پویایی جمعی شبکه‌های دنیای کوچک شناخته می‌شود. او همچنین نظریه آشوب را در کاربردهای آن در فیزیک، هندسه DNA فوق‌پیچ‌خورده و نوسانگرهای جمعی زیستی بررسی کرده است؛ از جمله دسته‌های کرم شب‌تابی که هماهنگ با هم چشمک می‌زنند و جیرجیرک‌هایی که هم‌صدا جیرجیر می‌کنند. استروگاتز در سال ۲۰۰۵، پژوهش خود درباره هم‌زمانی را به جمعیتی گسترش داد که باعث تاب‌خوردن پل میلنیوم لندن شده بودند.

استروگاتز، ارتباط‌گری برنده جوایز، در سال‌های ۲۰۱۰، ۲۰۱۲ و ۲۰۲۵ سه مجموعه یادداشت درباره ریاضیات برای The New York Times نوشت و از سال ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۱ مجری پادکستی برای مجله Quanta بود. او چهار کتاب عمومی نوشته است: Sync (۲۰۰۳)، The Calculus of Friendship (۲۰۰۹)، The Joy of X (۲۰۱۲) و کتاب پرفروش The New York Times با عنوان Infinite Powers (۲۰۱۹).